Die Zertifizierungsprüfung KI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure KI Solution testet die Erfahrung und das Wissen des Kandidaten über KI-Lösungen, die die Azure Cognitive Services und Azure-Dienste optimal nutzen. Darüber hinaus prüft die Prüfung auch die Fähigkeit des Kandidaten, dieses Wissen umzusetzen, indem er an allen Phasen der Entwicklung von KI-Lösungen teilnimmt - von der Definition der Anforderungen über das Design bis hin zu Entwicklung, Bereitstellung, Integration, Wartung, Leistungsoptimierung und Überwachung. Machen Sie dieses Designing and Implementing a Microsoft Azure KI Solution: KI-102 Prüfung ab und werden Sie Teil der futuristischen Welt der Künstlichen Intelligenz. Azure KI-Ingenieure haben Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen, die Sprachen wie Python oder C# verwenden, und sollten in der Lage sein, REST-basierte APIs und Software Development Kits (SDKs) zu nutzen, um sichere Bildverarbeitungs-, Videoverarbeitungs-, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Knowledge Mining- und Konversations-KI-Lösungen auf Azure zu entwickeln. Sie sollten mit allen Methoden zur Implementierung von KI-Lösungen vertraut sein. Außerdem verstehen sie die Komponenten, aus denen sich das Azure KI-Portfolio zusammensetzt, und die verfügbaren Datenspeicheroptionen. Azure KI-Ingenieure müssen auch verantwortungsvolle KI-Prinzipien verstehen und anwenden können. Dieser Kurs enthält mehr als 5 Stunden Schulungsvideos. Insgesamt enthält das Training mehr als 90 Vorlesungen, die alle Themen der Prüfung KI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure KI Solution umfassend behandeln. Diese Vorlesungen sind in 5 Module unterteilt und jedes Modul ist wiederum in Lektionen unterteilt. Der gesamte Kurs enthält Prüfungen, um das Wissen der Lernenden zu überprüfen. Außerdem gibt es am Ende jedes Moduls eine Reihe von benoteten Fragen. Modul 1: Azure KI-Lösungen: Planung und Management Modul 2: Lösungen für Bild- und Videoverarbeitung Modul 3: Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Modul 4: Lösungen für das Knowledge Mining Modul 5: Konversations-KI-Lösungen Melden Sie sich für den Kurs Exam Prep KI-102: Microsoft Azure KI Engineer Associate an und erweitern Sie Ihre Kenntnisse über Azure-KI-Lösungen mit Microsoft Azure.

Prüfungsvorbereitung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate
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Dozent: Whizlabs Instructor
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
26 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Erforschen und nutzen Sie KI-Gesprächsassistenten.
Entwurf und Implementierung von Computer Vision Lösungen.
Entwicklung von Anwendungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache.
Entwurf und Implementierung von Knowledge-Mining-Lösungen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: AI-Sicherheit
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Schlüsselverwaltung
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Cloud-Lösungen
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Bildanalyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: OpenAI-API
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Modell-Einsatz
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: OpenAI
Wichtige Details

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16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozent

von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
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