We live in an age increasingly dominated by algorithms. As machine learning models begin making important decisions based on massive datasets, we need to be aware of their limitations in the real world. Whether it's making loan decisions or re-routing traffic, machine learning models need to accurately reflect our shared values. In this course, we will explore the rise of algorithms, from the most basic to the fully-autonomous, and discuss how to make them more ethically sound.
Artificial Intelligence Algorithms Models and Limitations
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Artificial Intelligence Algorithms Models and Limitations
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Ethics in the Age of AI
Dozent: Brent Summers
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enthalten
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4.7
(359 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 7 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Understanding of algorithms
- Kategorie: Familiarity with predictive models
- Kategorie: Overview of ethics considersations
Wichtige Details
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Welcome to the course! We're going to get started with an overview of the course structure as well as an introductory look at the world of algorithms
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen
This week, we are going to dive into predictive modeling the core differences in theory and practice
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
This week we are going to focus on machine learning accuracy and training guidelines in the quest for more accurate and ethical models
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3 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
In our final week, we're going to ask some big questions about where all this predictive intelligence leads. We will discuss the trajectory of artificial intelligence and the broader implications for society as well
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Fred Hutchinson Cancer Center
University of California, Santa Cruz
University of Virginia
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 13. Nov. 2023
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Geprüft am 24. März 2021
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Geprüft am 29. Nov. 2020
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Häufig gestellte Fragen
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