Wir leben in einem Zeitalter, das zunehmend von Algorithmen beherrscht wird. Wenn maschinelle Lernmodelle beginnen, wichtige Entscheidungen auf der Grundlage riesiger Datensätze zu treffen, müssen wir uns ihrer Grenzen in der realen Welt bewusst sein. Ob es um Kreditentscheidungen oder die Umleitung des Verkehrs geht, maschinelle Lernmodelle müssen unsere gemeinsamen Werte genau widerspiegeln. In diesem Kurs werden wir den Aufstieg der Algorithmen erkunden, von den einfachsten bis hin zu den völlig autonomen, und diskutieren, wie wir sie ethisch einwandfrei gestalten können.
Algorithmen der Künstlichen Intelligenz Modelle und Grenzen
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Algorithmen der Künstlichen Intelligenz Modelle und Grenzen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Ethik im Zeitalter der KI
Dozent: Brent Summers
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enthalten
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4.7
(359 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 7 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verständnis von Algorithmen
- Kategorie: Vertrautheit mit prädiktiven Modellen
- Kategorie: Überblick über ethische Erwägungen
Wichtige Details
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Ethik im Zeitalter der KI
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen zum Kurs! Wir beginnen mit einem Überblick über die Kursstruktur und einem einführenden Blick auf die Welt der Algorithmen
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen
Diese Woche werden wir uns mit der prädiktiven Modellierung befassen und die wichtigsten Unterschiede zwischen Theorie und Praxis herausarbeiten
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
Diese Woche konzentrieren wir uns auf die Genauigkeit des maschinellen Lernens und die Trainingsrichtlinien auf der Suche nach genaueren und ethischen Modellen
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
In unserer letzten Woche werden wir einige wichtige Fragen darüber stellen, wohin all diese vorausschauende Intelligenz führt. Wir werden den Weg der künstlichen Intelligenz und die weitergehenden Auswirkungen auf die Gesellschaft diskutieren
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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University of Virginia
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 13. Nov. 2023
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Geprüft am 24. März 2021
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Geprüft am 29. Nov. 2020
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