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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Dieses umfassende Programm für Künstliche Intelligenz und Deep Learning wird Sie mit dem Wissen und den praktischen Fähigkeiten ausstatten, um in der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft zu gedeihen. Sie werden KI-Grundlagen, Techniken des maschinellen Lernens und Deep-Learning-Frameworks beherrschen, um reale Herausforderungen anzugehen und Innovationen voranzutreiben. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - KI-Grundlagen zu beherrschen: Verstehen Sie KI-Konzepte, -Anwendungen und Spitzentechnologien, die den Wandel in verschiedenen Branchen vorantreiben - Wenden Sie Techniken des maschinellen Lernens an: Unterscheiden Sie zwischen überwachtem, unüberwachtem und verstärktem Lernen und wenden Sie diese an, um komplexe Probleme zu lösen. - Verstehen Sie neuronale Netze: Lernen Sie, wie neuronale Netze funktionieren, ihre verschiedenen Typen und ihre Anwendungen im Deep Learning. - Entwickeln Sie TensorFlow-Know-how: Gewinnen Sie praktische Erfahrung mit TensorFlow und Python, um Modelle für neuronale Netze zu erstellen und zu implementieren. - Analysieren Sie die Auswirkungen von KI: Erforschen Sie ethische Implikationen, potenzielle Risiken und die Zukunft der KI bei der Umgestaltung von Unternehmen und Branchen. Unter Anleitung von Experten erwerben Sie praktische Fähigkeiten und Erkenntnisse, um KI, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologien in verschiedenen Bereichen effektiv anzuwenden.
Dieses umfassende Programm für Künstliche Intelligenz und Deep Learning wird Sie mit dem Wissen und den praktischen Fähigkeiten ausstatten, um in der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft erfolgreich zu sein. Sie werden KI-Grundlagen, Techniken des Maschinellen Lernens und Deep Learning-Frameworks beherrschen, um reale Herausforderungen zu bewältigen und Innovationen voranzutreiben.
Unter Anleitung von Experten erwerben Sie praktische Fähigkeiten und Erkenntnisse, um KI, Maschinelles Lernen und Deep Learning-Technologien in verschiedenen Bereichen effektiv anzuwenden.
Das ist alles enthalten
12 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
12 Videos•Insgesamt 74 Minuten
Was ist Künstliche Intelligenz?•1 Minute
Einführung in die Künstliche Intelligenz•4 Minuten
Wie wird man ein Intelligence Engineer?•3 Minuten
Anwendungen der künstlichen Intelligenz•11 Minuten
Top 10 Anwendungen der Künstlichen Intelligenz•8 Minuten
Arten von künstlicher Intelligenz•4 Minuten
Müssen wir uns vor Künstlicher Intelligenz fürchten?•13 Minuten
Zukunft der KI•7 Minuten
Einführung in maschinelles Lernen•8 Minuten
Arten von maschinellem Lernen•5 Minuten
Die RIGHT-Lösung für Maschinelles Lernen•3 Minuten
Algorithmen für maschinelles Lernen•7 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Kurs-Lehrplan•10 Minuten
Einführung in AI•10 Minuten
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 40 Minuten
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens•40 Minuten
Deep Learning, Neuronale Netzwerke und Bestärkendes Lernen
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Erforschen Sie Deep Learning, Neuronale Netze, TensorFlow und Bestärkendes Lernen, um KI-gesteuerte Modelle zu erstellen.
Das ist alles enthalten
14 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
14 Videos•Insgesamt 105 Minuten
Was ist Deep Learning?•1 Minute
Was ist ein Neuronales Netzwerk?•11 Minuten
Arten von Neuronalen Netzen•7 Minuten
Wie funktioniert ein Neuronales Netzwerk?•10 Minuten
Einführung in TensorFlow•5 Minuten
TensorFlow Implementierung mit Python (Teil 1)•9 Minuten
TensorFlow Implementierung mit Python (Teil 2)•14 Minuten
Neues Video•9 Minuten
Reinforcement Learning•6 Minuten
Wichtige Begriffe•4 Minuten
Markovs Entscheidungsprozess•3 Minuten
Demo zum Bestärkenden Lernen Teil 1•12 Minuten
Demo zum Bestärkenden Lernen Teil 2•9 Minuten
Überwachtes vs. Unüberwachtes vs. Bestärkendes Lernen•5 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Deep Learning-Konzepte und -Anwendungen•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 80 Minuten
Bewertung von AI & Deep Learning Konzepten und Anwendungen•80 Minuten
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Simplilearn ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der digitalen Weiterbildung und bietet hochspezialisierte Schulungen für neue Technologien und Prozesse, die die Zukunft der digitalen Wirtschaft prägen. Wir konzentrieren uns auf Innovationen, die die digitale Landschaft verändern, während wir gleichzeitig die Kosten und den Zeitaufwand im Vergleich zu traditionellen Methoden deutlich reduzieren. Mehr als eine Million Fachleute und 2.000 Unternehmen haben von unseren preisgekrönten Programmen profitiert, um ihre Karriere- und Geschäftsziele zu erreichen.
Deep Learning ist ein Teilbereich der KI, bei dem neuronale Netzwerke eingesetzt werden, um die Art und Weise des menschlichen Lernens zu imitieren. Es verarbeitet große Datensätze durch Schichten von Algorithmen, um Muster zu erkennen und ermöglicht so Aufgaben wie Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und autonomes Fahren.
Kann ich KI in 3 Monaten lernen?
Ja, mit einem gezielten Lernplan können Sie innerhalb von 3 Monaten ein grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten, -Tools und -Techniken erlangen. Die Beherrschung fortgeschrittener KI-Themen oder die Anwendung von KI in realen Projekten kann jedoch mehr Zeit und Übung erfordern.
Ist für KI Code erforderlich?
Ja, Kodierung ist für KI unverzichtbar, da sie Programmiersprachen wie Python erfordert, um Algorithmen zu erstellen, Modelle zu trainieren und mit KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch zu arbeiten. Anfänger können jedoch mit KI-Tools ohne Code beginnen, um die Grundlagen zu verstehen.
Ist KI schwer zu studieren?
KI kann aufgrund ihres technischen Charakters eine Herausforderung sein, aber mit konsequenter Anstrengung und Zugang zu anfängerfreundlichen Ressourcen kann sie jeder lernen. Das Aufschlüsseln komplexer Themen und die Konzentration auf praktische Anwendungen machen den Lernprozess überschaubar.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.