In diesem Kurs werden Sie in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens eingeführt und erfahren, wie diese in realen Szenarien im Bereich der KI für gute Zwecke angewendet werden. Außerdem lernen Sie einen Rahmen für Problemlösungen kennen, bei denen KI ein Teil der Lösung ist. Der Kurs schließt mit einer Fallstudie mit drei Jupyter-Notebook-Laboren, in denen Sie eine Anwendung zur Überwachung der Luftqualität für die Stadt Bogotá, Kolumbien, erstellen werden.
KI und öffentliche Gesundheit
KI und öffentliche Gesundheit
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI für Gutes“
Dozent: Robert Monarch
19.229 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
252 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
9 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Öffentliche Gesundheit
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Umweltüberwachung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Tiefes Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details
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Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91% of learners achieved a positive career outcome
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
(93 Bewertungen)
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