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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Kurs werden Sie in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens eingeführt und erfahren, wie diese in realen Szenarien im Bereich der KI für gute Zwecke angewendet werden. Außerdem lernen Sie einen Rahmen für Problemlösungen kennen, bei denen KI ein Teil der Lösung ist. Der Kurs schließt mit einer Fallstudie mit drei Jupyter-Notebook-Laboren, in denen Sie eine Anwendung zur Überwachung der Luftqualität für die Stadt Bogotá, Kolumbien, erstellen werden.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element
Infos zu Modulinhalt anzeigen
10 Videos•Insgesamt 61 Minuten
Willkommen bei AI for Good•10 Minuten
Was ist "AI for Good"?•7 Minuten
Die Kurse in dieser Specialization•4 Minuten
Charles Onu - Erstickungsanfälle in den Schreien von Säuglingen erkennen•5 Minuten
Kurze Zusammenfassung - Was ist KI?•6 Minuten
Kurze Zusammenfassung - Wie überwachtes Lernen funktioniert•5 Minuten
Berücksichtigen Sie die Auswirkungen Ihres AI for Good-Projekts•10 Minuten
Juan Lavista Ferres - Microsoft AI for Good Lab•4 Minuten
Woche 1 Zusammenfassung•4 Minuten
Felipe Oviedo - Anomalie-Erkennung in der Brustkrebs-Bildgebung•6 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 23 Minuten
Danksagung•10 Minuten
Treten Sie dem DeepLearning.AI Forum bei, um Fragen zu stellen, Unterstützung zu erhalten oder erstaunliche Ideen zu teilen!•2 Minuten
Woche 1 Ressourcen•10 Minuten
Woche 1 Vorlesungsnotizen•1 Minute
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
Was ist AI for Good?•15 Minuten
1 App-Element•Insgesamt 1 Minute
Umfrage zum Einlass•1 Minute
AI for Good Projektrahmen
Woche2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
18 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
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18 Videos•Insgesamt 120 Minuten
AI for Good Rahmenwerk•6 Minuten
Gesundheit von Müttern und Säuglingen in Nigeria•6 Minuten
Erkundungsphase - Problemdefinition und Stakeholder•6 Minuten
Erkundungsphase - Kann KI einen Mehrwert schaffen?•8 Minuten
Entwurfsphase•11 Minuten
Implementierungsphase•5 Minuten
Phase auswerten•14 Minuten
Iva Gumnishka - Aufbau einer ethischen Lieferkette•5 Minuten
Luftqualität•3 Minuten
Quellen der Luftverschmutzung•5 Minuten
Messung der Luftqualität•5 Minuten
Netzwerk zur Überwachung der Luftqualität in Bogotá (RMCAB)•7 Minuten
Bezirkssekretariat für Umwelt in Bogotá - Bekämpfung der Luftverschmutzung•7 Minuten
Luftqualität - Erkundungsphase•6 Minuten
Einführung in Jupyter Notebook Labs•6 Minuten
Luftqualität - Fehlende Daten erforschen und visualisieren•8 Minuten
Luftqualität - Korrelationen erforschen•9 Minuten
Luftqualität - Checkpoint der Erkundungsphase•3 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 16 Minuten
(Optional) Herunterladen Ihres Notebooks, Herunterladen Ihres Arbeitsbereichs und Aktualisieren Ihres Arbeitsbereichs•5 Minuten
Woche 2 Ressourcen•10 Minuten
Vorlesungsskript W2•1 Minute
2 Aufgaben•Insgesamt 30 Minuten
AI for Good Rahmenwerk•15 Minuten
Luftqualität erforschen•15 Minuten
1 Unbewertetes Labor•Insgesamt 60 Minuten
Erkundungsphase - Erkundung der Luftqualitätsdaten•60 Minuten
Luftqualität in Bogotá Kolumbien
Woche3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Unbewertete Labore
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9 Videos•Insgesamt 60 Minuten
Luftqualität - Entwurfs- und Umsetzungsphasen•3 Minuten
Luftqualität - Erstellen Sie eine Basislinie•11 Minuten
Luftqualität - Trainieren und Testen eines neuronalen Netzwerks•14 Minuten
DeepLearning.AI ist ein Bildungstechnologie-Unternehmen, das eine globale Gemeinschaft von KI-Talenten entwickelt.
Die von Experten geleiteten Bildungserfahrungen von DeepLearning.AI geben KI-Praktikern und nicht-technischen Fachleuten die notwendigen Werkzeuge an die Hand, um von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen zu gelangen und eine KI-gestützte Zukunft aufzubauen.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
252 Bewertungen
5 stars
84,12 %
4 stars
11,50 %
3 stars
2,38 %
2 stars
0,79 %
1 star
1,19 %
Zeigt 3 von 252 an
A
AC
5·
Geprüft am 28. Aug. 2023
This course helped me to get a better understanding of AI.And how to apply it on every day problems.
A
AL
5·
Geprüft am 29. Dez. 2024
Well constructed to allow depth of understanding from a variety of backgrounds, while also offering exposure to specific projects to get a sense of relative information.
A
AS
5·
Geprüft am 14. Juli 2023
Very comprehensive and accessible to a broad range of people.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.