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인공 지능 데이터 공정성 및 편향

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인공 지능 데이터 공정성 및 편향

Brent Summers

Dozent: Brent Summers

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

강의에 오신 여러분, 환영합니다! 1주 차에는 머신 러닝의 맥락에서 공정성이 무엇을 의미하는지, 여러 시나리오에서의 참 패리티가 무엇을 의미하는지 이야기합니다.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen

이번 주에는 불공정에 맞서볼 겁니다. 공정성 문제를 이해했으니, 공정성을 위반하지 않는 모델을 구축하는 방법을 알아봅시다.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

이번 주에는 데이터 수집 및 속성 선택 과정에서 일어나는 편향 중 인간에서 비롯된 편향을 알아보겠습니다. 목표는 모델을 구축하기 전에 편향을 제거하는 겁니다.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dozent

Brent Summers
LearnQuest
7 Kurse23.610 Lernende

von

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