IA não é apenas para engenheiros. Se quiser que sua organização se torne melhor no uso de IA, este é o curso que todos, especialmente aos seus colegas não técnicos, devem fazer.
IA Para Todos (Português)
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
30 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: AI Enablement
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: AI Product Strategy
- Kategorie: AI literacy
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Business Strategy
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(8 Bewertungen)
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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AS
Geprüft am 30. März 2025
É impossível não mudar o jeito de pensar após este curso. Mudanças vão acontecer! Muito bom!
AT
Geprüft am 10. Dez. 2021
excelente para motivar a entrada num projeto, já que trás informações muito úteis de rotina de trabalho, limitações que podem aparecer na empresa e dados sobre equipe
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