As generative artificial intelligence (AI) reshapes our world, the ability to analyze data is quickly becoming as fundamental as reading and writing. “AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction” explores how AI tools like ChatGPT are revolutionizing our approach to data, making advanced analysis accessible to everyone. Whether you're a complete novice or looking to enhance your skills, you'll learn how to navigate this new terrain.
AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction
AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction
Dozent: Tina Lasisi
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Learn principles of data analysis
Learn how to use generative AI to come up with data analysis ideas
Learn how to use generative AI to create functional data analysis code
Learn how to share data analysis projects on GitHub
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Problem-Solving
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Juli 2024
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module teaches learners to understand and define data, utilize Generative AI for data acquisition, and effectively navigate various data formats and sources. Gain hands-on experience with real-world datasets.
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
This module equips learners with fundamental data analysis skills, including selecting appropriate tools, cleaning and organizing data, performing statistical analyses, and creating visualizations, all while leveraging generative AI to enhance their capabilities.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
This module equips learners with essential support skills such as version control, utilizing generative AI for technical assistance, and applying their data analysis knowledge to practical, domain-specific projects.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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LY
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Geprüft am 20. Okt. 2024
Reading content is a bit too much, instructor is sophisticated and veteran in data processing and ai manipulation.
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Häufig gestellte Fragen
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