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Johns Hopkins University

AI Project Management

Ian McCulloh

Dozent: Ian McCulloh

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 15 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design scalable AI projects by balancing technical and managerial considerations, addressing resource allocation, and planning for future expansion.

  • Apply effective management strategies, including Agile methodologies and risk mitigation, to optimize delivery of large-scale AI initiatives.

  • Assess AI's impact on labor dynamics, including automation, role transitions, and team diversity, to build efficient and equitable project teams.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bias Identification and Mitigation
  • Kategorie: AI Project Lifecycle Management
  • Kategorie: Agile and Risk Management Techniques
  • Kategorie: Labor Impact Assessment and Team Structuring
  • Kategorie: Resource and Scalability Optimization

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Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2024

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung AI Strategy and Project Management
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

This course explores the end-to-end process of managing at-scale AI projects, focusing on key stages, management concerns, and risk mitigation strategies. You will learn effective team management, addressing labor trends, skill clustering, and division of labor. This course emphasizes sound management practices to optimize AI delivery and team performance. You will also evaluate various assessment strategies to enhance project success.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Plug-in

This module covers key labor-related topics in AI projects, including common roles and essential skills required for success. It explores which roles can or should be automated and examines the speed of labor transition in AI-driven environments. In this module, you will learn how to assess the performance of diverse skills and roles to maintain meritocracy and how to build cognitively diverse teams for optimal outcomes.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

This module explores the complexities of designing and delivering scalable AI projects, covering the entire lifecycle from planning to deployment. It addresses technical and management aspects, focusing on scalability, resource management, and strategic decision-making. You will gain insights into managing AI projects and balancing performance with ethical and operational concerns. By the end, you will be equipped to design AI systems that meet both current and future demands, while managing budgets, risks, and stakeholder engagement.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

In this module, you will gain insights into effective management strategies to optimize the delivery of AI projects on a large scale. Emphasizing risk mitigation and best practices, the module covers essential areas of AI project management, including Agile methodologies, change management, and sound management practices. By the end, you will be equipped to describe effective management solutions for AI projects and demonstrate robust management practices for successful outcomes.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

Dozent

Ian McCulloh
Johns Hopkins University
17 Kurse947 Lernende

von

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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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