Queen Mary University of London
Analyse und Interpretation der Daten

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Queen Mary University of London

Analyse und Interpretation der Daten

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Marktforschung

Athanasia Lampraki
Evangelia Katsikea

Dozenten: Athanasia Lampraki

2.507 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 21 Stunden
3 Wochen bei 7 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 21 Stunden
3 Wochen bei 7 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Vertrautheit mit der Analyse und Interpretation von Daten

  • Verwenden Sie qualitative und quantitative Ansätze zur Datenanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Verwendung qualitativer und quantitativer Datenanalyseansätze
  • Kategorie: Daten analysieren und interpretieren

Wichtige Details

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28 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Marktforschung
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Diese Woche beginnt mit einer Diskussion über die Datenvorbereitung und die interne Konsistenz der Skalen. Anschließend befassen wir uns mit einer geeigneten Datenanalyse und der Pearson-Korrelation. Die Woche endet mit einem Schwerpunkt auf Statistiken, die zur Untersuchung von Beziehungen verwendet werden können.

Das ist alles enthalten

4 Videos5 Lektüren6 Aufgaben5 Diskussionsthemen

Die Woche beginnt mit einer Diskussion über Statistiken zur Untersuchung von Beziehungen mit dem Schwerpunkt auf multipler Regression. Die Woche geht weiter mit einem Schwerpunkt auf logistischer Regression und explorativer Faktorenanalyse. Die Woche endet mit einer Diskussion über die Ergebnisse der Faktorenanalyse.

Das ist alles enthalten

4 Videos5 Lektüren7 Aufgaben4 Diskussionsthemen

Die Woche beginnt mit einer Diskussion darüber, wie man ein Experiment und eine Beobachtungsstudie durchführt. Die Woche endet mit einer Erkundung der Inhaltsanalyse und der Verwendung von digitalen Analysen in der Marktforschung.

Das ist alles enthalten

4 Videos5 Lektüren7 Aufgaben4 Diskussionsthemen

Diese Woche befasst sich mit digitaler Analytik, wobei der Schwerpunkt auf digitaler Markenanalyse, Publikumsanalyse, digitaler Ökosystemanalyse, Return on Investment (ROI) und der Rolle digitaler Analytik in der Marktforschung liegt.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren8 Aufgaben1 peer review3 Diskussionsthemen

Dozenten

Athanasia Lampraki
Queen Mary University of London
8 Kurse30.120 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen