Dieser Kurs konzentriert sich auf die Analyse und Interpretation von Daten. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Datenvorbereitung und -beschreibung sowie der quantitativen und qualitativen Datenanalyse. Der Kurs beginnt mit einer Diskussion über die Datenvorbereitung, die interne Konsistenz von Skalen, eine angemessene Datenanalyse und die Pearson-Korrelation. Wir befassen uns mit Statistiken, die zur Untersuchung von Beziehungen verwendet werden können, und diskutieren Statistiken zur Untersuchung von Beziehungen mit dem Schwerpunkt auf multipler Regression. Der Kurs wird fortgesetzt mit einem Schwerpunkt auf logistischer Regression, explorativer Faktorenanalyse und den Ergebnissen der Faktorenanalyse. Wir beschäftigen uns mit der Durchführung eines Experiments und einer Beobachtungsstudie sowie mit der Inhaltsanalyse und dem Einsatz von Digital Analytics in der Marktforschung. Der Kurs endet mit einer Betrachtung der digitalen Analytik, wobei der Schwerpunkt auf der digitalen Markenanalyse, der Publikumsanalyse, der Analyse des digitalen Ökosystems, dem Return on Investment (ROI) und der Rolle der digitalen Analytik in der Marktforschung liegt.
Analyse und Interpretation der Daten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Marktforschung
Dozenten: Athanasia Lampraki
2.469 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Vertrautheit mit der Analyse und Interpretation von Daten
Verwenden Sie qualitative und quantitative Ansätze zur Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verwendung qualitativer und quantitativer Datenanalyseansätze
- Kategorie: Daten analysieren und interpretieren
Wichtige Details
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28 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Diese Woche beginnt mit einer Diskussion über die Datenvorbereitung und die interne Konsistenz der Skalen. Anschließend befassen wir uns mit einer geeigneten Datenanalyse und der Pearson-Korrelation. Die Woche endet mit einem Schwerpunkt auf Statistiken, die zur Untersuchung von Beziehungen verwendet werden können.
Das ist alles enthalten
4 Videos5 Lektüren6 Aufgaben5 Diskussionsthemen
Die Woche beginnt mit einer Diskussion über Statistiken zur Untersuchung von Beziehungen mit dem Schwerpunkt auf multipler Regression. Die Woche geht weiter mit einem Schwerpunkt auf logistischer Regression und explorativer Faktorenanalyse. Die Woche endet mit einer Diskussion über die Ergebnisse der Faktorenanalyse.
Das ist alles enthalten
4 Videos5 Lektüren7 Aufgaben4 Diskussionsthemen
Die Woche beginnt mit einer Diskussion darüber, wie man ein Experiment und eine Beobachtungsstudie durchführt. Die Woche endet mit einer Erkundung der Inhaltsanalyse und der Verwendung von digitalen Analysen in der Marktforschung.
Das ist alles enthalten
4 Videos5 Lektüren7 Aufgaben4 Diskussionsthemen
Diese Woche befasst sich mit digitaler Analytik, wobei der Schwerpunkt auf digitaler Markenanalyse, Publikumsanalyse, digitaler Ökosystemanalyse, Return on Investment (ROI) und der Rolle digitaler Analytik in der Marktforschung liegt.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren8 Aufgaben1 peer review3 Diskussionsthemen
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Häufig gestellte Fragen
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