This course is for implementers, managers, funders, and evaluators of health programs targeting women and children in low- and middle-income countries as well as undergraduate and graduate students in health-related fields. Course participants will learn how to 1) transform quantitative components of an evaluation measurement plan into a sound analysis plan to address the evaluation questions, 2) conduct quantitative analyses of primary or secondary surveys or other available data, 3) interpret the meaning of the analysis results and their implications, and 4) disseminate the evaluation findings to program implementers, local and global stakeholders.

Analysis and Interpretation of Large-Scale Programs
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Analysis and Interpretation of Large-Scale Programs
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Evaluating Large-Scale Health Programs“



Dozenten: Agbessi Amouzou
3.705 bereits angemeldet
Bei enthalten
63 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Health Disparities
- Kategorie: Health Assessment
- Kategorie: Maternal Health
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Sampling (Statistics)
- Kategorie: Research Design
- Kategorie: Quantitative Research
- Kategorie: Statistical Reporting
- Kategorie: Program Evaluation
- Kategorie: Public Health and Disease Prevention
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Analysis
- Kategorie: Health Equity
Wichtige Details

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9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 10 Module
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Geprüft am 4. Apr. 2026
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Geprüft am 1. Apr. 2026
Coursera’s Analysis and Interpretation of Large-Scale Programs teaches evaluating program impact, analyzing data, and using evidence for decision-making.
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