In diesem abschließenden Kurs werden Sie ein Capstone-Projekt abschließen, in dem Sie mithilfe von Datenanalysen eine Methode zur Gewinnsteigerung für Ihr Unternehmen, Watershed Property Management, Inc. Watershed ist für die Verwaltung von Tausenden von Mietobjekten in den Vereinigten Staaten verantwortlich. Ihre Aufgabe ist es, das Managementteam von Watershed davon zu überzeugen, eine neue Strategie für die Verwaltung der Immobilien zu verfolgen, die die Gewinne steigern wird. Um dies zu erreichen, werden Sie: (1) Informationen über wichtige, für Ihre Analyse relevante Variablen einholen; (2) Ihre neuen MySQL-Datenbankkenntnisse nutzen, um relevante Daten aus einer Immobiliendatenbank zu extrahieren; (3) eine Datenanalyse in Excel durchführen, um die besten Möglichkeiten für Watershed zu ermitteln, den Umsatz zu steigern und den Gewinn zu maximieren und gleichzeitig neue Risiken zu bewältigen; (4) ein Tableau-Dashboard erstellen, um den Führungskräften von Watershed die Ergebnisse einer Sensitivitätsanalyse zu zeigen; und (5) auf der Grundlage Ihrer Datenanalyse eine bedeutende und innovative Änderung der Geschäftsprozesse von Watershed formulieren, die Sie den Führungskräften des Unternehmens empfehlen werden.
Steigende Gewinne im Immobilienmanagement: Datenanalyse nutzen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen
Dozenten: Daniel Egger
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Tableau Software
- Kategorie: MySQL
Wichtige Details
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14 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
Das Ziel dieser Woche ist es, sich über das Capstone-Projekt zu informieren, mit dem Sie betraut sind, Hintergrundinformationen über das Geschäftsproblem zu erhalten und die Schritte Ihrer Analyse zu skizzieren.
Das ist alles enthalten
5 Videos12 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Ziel dieser Woche ist es, die relevanten Daten aus der MySQL-Datenbank zu extrahieren, auf die Sie Zugriff haben, und sie kurz in Tableau zu betrachten, um einen Eindruck von den Daten zu bekommen, die Sie haben.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
Ziel dieser Woche ist es, dass Sie mit Excel ein Finanzmodell erstellen, um die Daten aus der Datenbank zu analysieren und kurzfristige Mieten für einige der bestehenden Immobilien von Watershed zu prognostizieren.
Das ist alles enthalten
5 Videos15 Lektüren5 Aufgaben
Das Ziel dieser Woche ist es, dass Sie Ihre Projektionen über die Watershed-Immobilien nutzen, um den Cashflow und die Gewinne zu schätzen, die Watershed erzielen würde, wenn es die Immobilien in Kurzzeitvermietungen umwandeln würde.
Das ist alles enthalten
3 Videos10 Lektüren4 Aufgaben
Das Ziel dieser und der nächsten Woche ist es, ein analytisches Dashboard in Tableau zu erstellen und dabei die Datenmodelle und Annahmen zu verwenden, die Sie in den vorherigen Wochen entdeckt haben.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren
In dieser Woche vervollständigen Sie Ihr Dashboard und fügen Designelemente hinzu, so dass das Dashboard für Stakeholder (z.B. Führungskräfte von Watershed) bereit ist, um die Annahmen Ihres Modells zu testen.
Das ist alles enthalten
2 Videos5 Lektüren1 Aufgabe
Entwerfen Sie diese Woche eine Präsentation für die Führungskräfte von Watershed mit Ihren Geschäftsempfehlungen und füllen Sie eine Vorlage für ein Whitepaper aus. Bewerten Sie die Dashboards, Whitepapers und Präsentationen von 3 anderen Teilnehmern.
Das ist alles enthalten
2 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Duke University
University of Maryland, College Park
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 18. Okt. 2016
Simply awesome, it did not only helped me to develop the required skills, but gave me the security to try greater. Astounding method, totally recommended specialization
Geprüft am 29. Mai 2020
It was a excellent course with lots of learning. Thank you
Geprüft am 31. Okt. 2018
A great way to put the learning into practice. Strongly encourage anyone who started this specialisation course to complete the Capstone project.
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