Dieser Kurs ist eine Einführung in die Verwendung relationaler Datenbanken in der Unternehmensanalyse. Sie lernen, wie relationale Datenbanken funktionieren und wie man Entity-Relationship-Diagramme verwendet, um die Struktur der darin enthaltenen Daten darzustellen. Dieses Wissen wird Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten in geschäftlichen Zusammenhängen erfasst werden müssen, und Ihnen helfen, Funktionen zu identifizieren, die Sie bei der Implementierung neuer Datenerfassungsmaßnahmen in Betracht ziehen sollten. Sie werden auch lernen, wie Sie die nützlichsten Abfrage- und Tabellenaggregationsanweisungen für Geschäftsanalysten ausführen und deren Verwendung mit echten Datenbanken üben können. Sie werden nicht mehr 48 Stunden darauf warten müssen, dass Ihnen jemand im Unternehmen Daten zur Verfügung stellt - Sie werden in der Lage sein, die Daten selbst zu beschaffen! Am Ende dieses Kurses werden Sie ein klares Verständnis davon haben, wie relationale Datenbanken funktionieren, und Sie werden ein Portfolio von Abfragen haben, das Sie potenziellen Arbeitgebern zeigen können. Unternehmen sammeln immer mehr Informationen in der Hoffnung, dass die Daten neue Erkenntnisse darüber liefern, wie sie ihr Geschäft verbessern können. Analysten, die wissen, wie man auf diese Daten zugreift - und damit sind Sie gemeint! - werden in dieser datenversessenen Geschäftswelt einen starken Wettbewerbsvorteil haben.
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Big Data mit MySQL verwalten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen
Dozenten: Daniel Egger
189.213 bereits angemeldet
Bei enthalten
(4,062 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: SQL
- Kategorie: MySQL
- Kategorie: Teradata
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
In der Coursera-Spezialisierung "Managing Big Data with MySQL" geht es darum, wie 'Big Data' mit der Wirtschaft interagiert und wie man Data Analytics einsetzt, um einen Mehrwert für Unternehmen zu schaffen. Diese Spezialisierung besteht aus vier Kursen und einem abschließenden Capstone-Projekt, in dem Sie Ihre Fähigkeiten auf einen realen Geschäftsprozess anwenden. Sie werden lernen, anspruchsvolle Datenanalysefunktionen mit leistungsstarken Softwaretools wie Microsoft Excel, Tableau und MySQL durchzuführen. Um mehr über die Spezialisierung zu erfahren, lesen Sie bitte die erste Lektion unten, "Einführung in die Spezialisierung": Excel bis MySQL: Analytische Techniken für Unternehmen" Im vierten Kurs dieser Spezialisierung, "Managing Big Data with MySQL", lernen Sie, wie relationale Datenbanken funktionieren und wie sie in der Unternehmensanalyse eingesetzt werden. Am Ende dieses Kurses haben Sie ein klares Verständnis davon, wie relationale Datenbanken funktionieren, und verfügen über ein Portfolio von Abfragen, das Sie potenziellen Arbeitgebern vorlegen können. Unternehmen sammeln immer mehr Informationen in der Hoffnung, dass die Daten neue Erkenntnisse zur Verbesserung des Unternehmens liefern. Fachkräfte für Datenanalyse, die wissen, wie man auf diese Daten zugreift - und damit sind Sie gemeint! - werden in dieser datenversessenen Geschäftswelt einen starken Wettbewerbsvorteil haben. Um mit diesem Kurs zu beginnen, können Sie mit "Einführung in die Verwaltung von Big Data mit MySQL" beginnen Bitte nehmen Sie sich etwas Zeit, um nicht nur die Videos anzusehen, sondern auch die Kursübersicht durchzulesen, da diese äußerst wichtige Informationen enthält.
Das ist alles enthalten
3 Videos5 Lektüren
In diesem Modul lernen Sie, wie relationale Datenbanken organisiert sind, und üben das Erstellen und Interpretieren von Entity-Relationship-Diagrammen (ER-Diagrammen) und relationalen Schemata, die die Struktur der in einer Datenbank gespeicherten Daten beschreiben. Die Übungen dieser Woche stammen aus einem bekannten Lehrbuch für Datenbanksysteme und werden Ihnen helfen, Ihr Verständnis für die Organisation relationaler Datenbanken zu vertiefen und zu festigen. Dieses tiefere Verständnis wird Ihnen helfen, sich in komplizierten Unternehmensdatenbanken zurechtzufinden und effizientere Abfragen zu schreiben. Am Ende der Woche werden Sie Ihr Wissen über die Prinzipien des Datenbankdesigns mit Hilfe des Quiz der Woche 1 überprüfen. Beginnen Sie mit dem Video "Problems with Having a Lot of Data Used by a Lot of People" AS wie immer, wenn Sie Fragen haben, stellen Sie sie in den Diskussionen. Ich wünsche Ihnen viel Spaß mit den Materialien dieser Woche!
Das ist alles enthalten
9 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul beginnen Sie mit der Interaktion mit Unternehmensdatenbanken. Sie werden SQL-Abfragen schreiben, die Daten von zwei realen Unternehmen abfragen. Der eine Datensatz wurde von einem lokalen Start-up-Unternehmen in Durham, North Carolina, namens Dognition zur Verfügung gestellt und ist eine MySQL-Datenbank, die Tabellen mit über 1 Million Zeilen enthält. Der andere Datensatz, den wir kennenlernen werden, wurde von einer nationalen US-Kaufhauskette namens Dillard's gespendet und ist eine Teradata-Datenbank, die Tabellen mit über hundert Millionen Zeilen enthält. Sehen Sie sich unbedingt die Lehrvideos über die Verwendung der Datenbankschnittstellen an, die wir für diesen Kurs eingerichtet haben, und bearbeiten Sie die MySQL-Übungen. Am Ende der Woche werden Sie Ihr Wissen über die in dieser Woche eingeführte SQL-Syntax in einem benoteten Quiz überprüfen. AS wie immer, wenn Sie Fragen haben, stellen Sie sie in den Diskussionen. Viel Spaß mit den Materialien dieser Woche!
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren2 Aufgaben4 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen wir die SQL-Syntax kennen, mit der Sie Ihre Daten in verschiedene Kategorien und Segmente unterteilen können. Wir werden auch lernen, wie man Daten, die in separaten Tabellen gespeichert sind, kombiniert. Schauen Sie sich unbedingt die Videos über Joins an, und bearbeiten Sie die MySQL-Übungen. Am Ende der Woche werden Sie Ihr Wissen über die in dieser Woche eingeführte SQL-Syntax in einem benoteten Quiz testen. Wir empfehlen Ihnen dringend, die Kursdiskussionen zu nutzen, um sich gegenseitig bei Fragen zu helfen.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren1 Aufgabe5 Unbewertete Labore
In diesem Modul üben Sie, die bisher gelernte SQL-Syntax in Abfragen zu integrieren, die typische Analysefragen behandeln, die Sie als Fachkraft für Datenanalyse bearbeiten werden. Da die Abfragen, die wir in dieser Woche üben werden, sehr umfangreich sind, haben wir das benotete Quiz, das Ihr Verständnis der SQL-Strategien, die Sie üben werden, testet, in ein eigenes Modul am Ende dieser Woche aufgenommen. Vergewissern Sie sich, dass Sie die MySQL-Übungen absolvieren, und wir empfehlen Ihnen dringend, die Kursdiskussionen zu nutzen, um sich gegenseitig bei Fragen zu helfen.
Das ist alles enthalten
2 Videos5 Lektüren4 Unbewertete Labore
Dieses Modul enthält das letzte benotete Quiz des Kurses. Dieses Quiz dient dazu, Ihr Verständnis der letzten wichtigen Konzepte des Kurses zu vertiefen und auszubauen!
Das ist alles enthalten
1 Video1 Aufgabe
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Starweaver
University of Illinois Urbana-Champaign
Association of International Certified Professional Accountants
University of Colorado Boulder
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 4062
4.062 Bewertungen
- 5 stars
78,46 %
- 4 stars
17 %
- 3 stars
2,70 %
- 2 stars
0,78 %
- 1 star
1,03 %
Geprüft am 5. Nov. 2016
Geprüft am 30. März 2020
Geprüft am 26. Mai 2020
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Nein. Durch den Abschluss eines Coursera-Kurses erhalten Sie keine akademischen Credits von Duke. Daher kann Duke Ihnen kein Universitätszeugnis ausstellen. Ihr elektronisches Zertifikat wird jedoch zu Ihrer Accomplishments-Seite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.