Duke University

Big Data mit MySQL verwalten

Daniel Egger
Jana Schaich Borg

Dozenten: Daniel Egger

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4.7

(4,063 Bewertungen)

Es dauert 27 Stunden
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: MySQL
  • Kategorie: Teradata

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 6 Module

In der Coursera-Spezialisierung "Managing Big Data with MySQL" geht es darum, wie 'Big Data' mit der Wirtschaft interagiert und wie man Data Analytics einsetzt, um einen Mehrwert für Unternehmen zu schaffen. Diese Spezialisierung besteht aus vier Kursen und einem abschließenden Capstone-Projekt, in dem Sie Ihre Fähigkeiten auf einen realen Geschäftsprozess anwenden. Sie werden lernen, anspruchsvolle Datenanalysefunktionen mit leistungsstarken Softwaretools wie Microsoft Excel, Tableau und MySQL durchzuführen. Um mehr über die Spezialisierung zu erfahren, lesen Sie bitte die erste Lektion unten, "Einführung in die Spezialisierung": Excel bis MySQL: Analytische Techniken für Unternehmen" Im vierten Kurs dieser Spezialisierung, "Managing Big Data with MySQL", lernen Sie, wie relationale Datenbanken funktionieren und wie sie in der Unternehmensanalyse eingesetzt werden. Am Ende dieses Kurses haben Sie ein klares Verständnis davon, wie relationale Datenbanken funktionieren, und verfügen über ein Portfolio von Abfragen, das Sie potenziellen Arbeitgebern vorlegen können. Unternehmen sammeln immer mehr Informationen in der Hoffnung, dass die Daten neue Erkenntnisse zur Verbesserung des Unternehmens liefern. Fachkräfte für Datenanalyse, die wissen, wie man auf diese Daten zugreift - und damit sind Sie gemeint! - werden in dieser datenversessenen Geschäftswelt einen starken Wettbewerbsvorteil haben. Um mit diesem Kurs zu beginnen, können Sie mit "Einführung in die Verwaltung von Big Data mit MySQL" beginnen Bitte nehmen Sie sich etwas Zeit, um nicht nur die Videos anzusehen, sondern auch die Kursübersicht durchzulesen, da diese äußerst wichtige Informationen enthält.

Das ist alles enthalten

3 Videos5 Lektüren

In diesem Modul lernen Sie, wie relationale Datenbanken organisiert sind, und üben das Erstellen und Interpretieren von Entity-Relationship-Diagrammen (ER-Diagrammen) und relationalen Schemata, die die Struktur der in einer Datenbank gespeicherten Daten beschreiben. Die Übungen dieser Woche stammen aus einem bekannten Lehrbuch für Datenbanksysteme und werden Ihnen helfen, Ihr Verständnis für die Organisation relationaler Datenbanken zu vertiefen und zu festigen. Dieses tiefere Verständnis wird Ihnen helfen, sich in komplizierten Unternehmensdatenbanken zurechtzufinden und effizientere Abfragen zu schreiben. Am Ende der Woche werden Sie Ihr Wissen über die Prinzipien des Datenbankdesigns mit Hilfe des Quiz der Woche 1 überprüfen. Beginnen Sie mit dem Video "Problems with Having a Lot of Data Used by a Lot of People" AS wie immer, wenn Sie Fragen haben, stellen Sie sie in den Diskussionen. Ich wünsche Ihnen viel Spaß mit den Materialien dieser Woche!

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9 Videos6 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul beginnen Sie mit der Interaktion mit Unternehmensdatenbanken. Sie werden SQL-Abfragen schreiben, die Daten von zwei realen Unternehmen abfragen. Der eine Datensatz wurde von einem lokalen Start-up-Unternehmen in Durham, North Carolina, namens Dognition zur Verfügung gestellt und ist eine MySQL-Datenbank, die Tabellen mit über 1 Million Zeilen enthält. Der andere Datensatz, den wir kennenlernen werden, wurde von einer nationalen US-Kaufhauskette namens Dillard's gespendet und ist eine Teradata-Datenbank, die Tabellen mit über hundert Millionen Zeilen enthält. Sehen Sie sich unbedingt die Lehrvideos über die Verwendung der Datenbankschnittstellen an, die wir für diesen Kurs eingerichtet haben, und bearbeiten Sie die MySQL-Übungen. Am Ende der Woche werden Sie Ihr Wissen über die in dieser Woche eingeführte SQL-Syntax in einem benoteten Quiz überprüfen. AS wie immer, wenn Sie Fragen haben, stellen Sie sie in den Diskussionen. Viel Spaß mit den Materialien dieser Woche!

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6 Videos5 Lektüren2 Aufgaben4 Unbewertete Labore

In diesem Modul lernen wir die SQL-Syntax kennen, mit der Sie Ihre Daten in verschiedene Kategorien und Segmente unterteilen können. Wir werden auch lernen, wie man Daten, die in separaten Tabellen gespeichert sind, kombiniert. Schauen Sie sich unbedingt die Videos über Joins an, und bearbeiten Sie die MySQL-Übungen. Am Ende der Woche werden Sie Ihr Wissen über die in dieser Woche eingeführte SQL-Syntax in einem benoteten Quiz testen. Wir empfehlen Ihnen dringend, die Kursdiskussionen zu nutzen, um sich gegenseitig bei Fragen zu helfen.

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6 Videos5 Lektüren1 Aufgabe5 Unbewertete Labore

In diesem Modul üben Sie, die bisher gelernte SQL-Syntax in Abfragen zu integrieren, die typische Analysefragen behandeln, die Sie als Fachkraft für Datenanalyse bearbeiten werden. Da die Abfragen, die wir in dieser Woche üben werden, sehr umfangreich sind, haben wir das benotete Quiz, das Ihr Verständnis der SQL-Strategien, die Sie üben werden, testet, in ein eigenes Modul am Ende dieser Woche aufgenommen. Vergewissern Sie sich, dass Sie die MySQL-Übungen absolvieren, und wir empfehlen Ihnen dringend, die Kursdiskussionen zu nutzen, um sich gegenseitig bei Fragen zu helfen.

Das ist alles enthalten

2 Videos5 Lektüren4 Unbewertete Labore

Dieses Modul enthält das letzte benotete Quiz des Kurses. Dieses Quiz dient dazu, Ihr Verständnis der letzten wichtigen Konzepte des Kurses zu vertiefen und auszubauen!

Das ist alles enthalten

1 Video1 Aufgabe

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (450 Bewertungen)
Daniel Egger
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