Dieser Kurs ist eine Einführung in die Verwendung relationaler Datenbanken in der Unternehmensanalyse. Sie lernen, wie relationale Datenbanken funktionieren und wie man Entity-Relationship-Diagramme verwendet, um die Struktur der darin enthaltenen Daten darzustellen. Dieses Wissen wird Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten in geschäftlichen Zusammenhängen erfasst werden müssen, und Ihnen helfen, Funktionen zu identifizieren, die Sie bei der Implementierung neuer Datenerfassungsmaßnahmen in Betracht ziehen sollten. Sie werden auch lernen, wie Sie die nützlichsten Abfrage- und Tabellenaggregationsanweisungen für Geschäftsanalysten ausführen und deren Verwendung mit echten Datenbanken üben können. Sie werden nicht mehr 48 Stunden darauf warten müssen, dass Ihnen jemand im Unternehmen Daten zur Verfügung stellt - Sie werden in der Lage sein, die Daten selbst zu beschaffen! Am Ende dieses Kurses werden Sie ein klares Verständnis davon haben, wie relationale Datenbanken funktionieren, und Sie werden ein Portfolio von Abfragen haben, das Sie potenziellen Arbeitgebern zeigen können. Unternehmen sammeln immer mehr Informationen in der Hoffnung, dass die Daten neue Erkenntnisse darüber liefern, wie sie ihr Geschäft verbessern können. Analysten, die wissen, wie man auf diese Daten zugreift - und damit sind Sie gemeint! - werden in dieser datenversessenen Geschäftswelt einen starken Wettbewerbsvorteil haben.
Big Data mit MySQL verwalten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen
Dozenten: Daniel Egger
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: SQL
- Kategorie: MySQL
- Kategorie: Teradata
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5 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
In der Coursera-Spezialisierung "Managing Big Data with MySQL" geht es darum, wie 'Big Data' mit der Wirtschaft interagiert und wie man Data Analytics einsetzt, um einen Mehrwert für Unternehmen zu schaffen. Diese Spezialisierung besteht aus vier Kursen und einem abschließenden Capstone-Projekt, in dem Sie Ihre Fähigkeiten auf einen realen Geschäftsprozess anwenden. Sie werden lernen, anspruchsvolle Datenanalysefunktionen mit leistungsstarken Softwaretools wie Microsoft Excel, Tableau und MySQL durchzuführen. Um mehr über die Spezialisierung zu erfahren, lesen Sie bitte die erste Lektion unten, "Einführung in die Spezialisierung": Excel bis MySQL: Analytische Techniken für Unternehmen" Im vierten Kurs dieser Spezialisierung, "Managing Big Data with MySQL", lernen Sie, wie relationale Datenbanken funktionieren und wie sie in der Unternehmensanalyse eingesetzt werden. Am Ende dieses Kurses haben Sie ein klares Verständnis davon, wie relationale Datenbanken funktionieren, und verfügen über ein Portfolio von Abfragen, das Sie potenziellen Arbeitgebern vorlegen können. Unternehmen sammeln immer mehr Informationen in der Hoffnung, dass die Daten neue Erkenntnisse zur Verbesserung des Unternehmens liefern. Fachkräfte für Datenanalyse, die wissen, wie man auf diese Daten zugreift - und damit sind Sie gemeint! - werden in dieser datenversessenen Geschäftswelt einen starken Wettbewerbsvorteil haben. Um mit diesem Kurs zu beginnen, können Sie mit "Einführung in die Verwaltung von Big Data mit MySQL" beginnen Bitte nehmen Sie sich etwas Zeit, um nicht nur die Videos anzusehen, sondern auch die Kursübersicht durchzulesen, da diese äußerst wichtige Informationen enthält.
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3 Videos5 Lektüren
In diesem Modul lernen Sie, wie relationale Datenbanken organisiert sind, und üben das Erstellen und Interpretieren von Entity-Relationship-Diagrammen (ER-Diagrammen) und relationalen Schemata, die die Struktur der in einer Datenbank gespeicherten Daten beschreiben. Die Übungen dieser Woche stammen aus einem bekannten Lehrbuch für Datenbanksysteme und werden Ihnen helfen, Ihr Verständnis für die Organisation relationaler Datenbanken zu vertiefen und zu festigen. Dieses tiefere Verständnis wird Ihnen helfen, sich in komplizierten Unternehmensdatenbanken zurechtzufinden und effizientere Abfragen zu schreiben. Am Ende der Woche werden Sie Ihr Wissen über die Prinzipien des Datenbankdesigns mit Hilfe des Quiz der Woche 1 überprüfen. Beginnen Sie mit dem Video "Problems with Having a Lot of Data Used by a Lot of People" AS wie immer, wenn Sie Fragen haben, stellen Sie sie in den Diskussionen. Ich wünsche Ihnen viel Spaß mit den Materialien dieser Woche!
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9 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul beginnen Sie mit der Interaktion mit Unternehmensdatenbanken. Sie werden SQL-Abfragen schreiben, die Daten von zwei realen Unternehmen abfragen. Der eine Datensatz wurde von einem lokalen Start-up-Unternehmen in Durham, North Carolina, namens Dognition zur Verfügung gestellt und ist eine MySQL-Datenbank, die Tabellen mit über 1 Million Zeilen enthält. Der andere Datensatz, den wir kennenlernen werden, wurde von einer nationalen US-Kaufhauskette namens Dillard's gespendet und ist eine Teradata-Datenbank, die Tabellen mit über hundert Millionen Zeilen enthält. Sehen Sie sich unbedingt die Lehrvideos über die Verwendung der Datenbankschnittstellen an, die wir für diesen Kurs eingerichtet haben, und bearbeiten Sie die MySQL-Übungen. Am Ende der Woche werden Sie Ihr Wissen über die in dieser Woche eingeführte SQL-Syntax in einem benoteten Quiz überprüfen. AS wie immer, wenn Sie Fragen haben, stellen Sie sie in den Diskussionen. Viel Spaß mit den Materialien dieser Woche!
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6 Videos5 Lektüren2 Aufgaben4 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen wir die SQL-Syntax kennen, mit der Sie Ihre Daten in verschiedene Kategorien und Segmente unterteilen können. Wir werden auch lernen, wie man Daten, die in separaten Tabellen gespeichert sind, kombiniert. Schauen Sie sich unbedingt die Videos über Joins an, und bearbeiten Sie die MySQL-Übungen. Am Ende der Woche werden Sie Ihr Wissen über die in dieser Woche eingeführte SQL-Syntax in einem benoteten Quiz testen. Wir empfehlen Ihnen dringend, die Kursdiskussionen zu nutzen, um sich gegenseitig bei Fragen zu helfen.
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6 Videos5 Lektüren1 Aufgabe5 Unbewertete Labore
In diesem Modul üben Sie, die bisher gelernte SQL-Syntax in Abfragen zu integrieren, die typische Analysefragen behandeln, die Sie als Fachkraft für Datenanalyse bearbeiten werden. Da die Abfragen, die wir in dieser Woche üben werden, sehr umfangreich sind, haben wir das benotete Quiz, das Ihr Verständnis der SQL-Strategien, die Sie üben werden, testet, in ein eigenes Modul am Ende dieser Woche aufgenommen. Vergewissern Sie sich, dass Sie die MySQL-Übungen absolvieren, und wir empfehlen Ihnen dringend, die Kursdiskussionen zu nutzen, um sich gegenseitig bei Fragen zu helfen.
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2 Videos5 Lektüren4 Unbewertete Labore
Dieses Modul enthält das letzte benotete Quiz des Kurses. Dieses Quiz dient dazu, Ihr Verständnis der letzten wichtigen Konzepte des Kurses zu vertiefen und auszubauen!
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1 Video1 Aufgabe
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 1. Nov. 2016
The exercises and quizzes (particularly the teradata sets) were difficult enough that you have to think and structure your approach to arrive at the right solution. Very good learning curve.
Geprüft am 22. Apr. 2018
G
Geprüft am 30. Mai 2020
It is a good course and I have learnt managing the data which I always felt curious to know .I was difficult for me to understand teradata at first because their is not a lot information about it
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