Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 다섯 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기서는 데이터 분석 과정 중 ‘분석’ 단계를 살펴봅니다. 지금까지 배운 내용을 분석에 적용하여 수집한 데이터의 의미를 파악해볼 것입니다. 데이터를 다양한 방식으로 바라보고 생각할 수 있도록 스프레드시트와 SQL을 사용하여 데이터를 구성하고 형식을 지정하는 방법을 배웁니다. 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터에서 복잡한 계산을 수행하는 방법도 학습합니다. 분석을 위해 수식, 함수, SQL 쿼리를 사용하는 방법을 배웁니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 애널리스트 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.
데이터 분석을 통한 해답 찾기
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Dieser Kurs ist Teil von Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Google Career Certificates
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 26 Stunden
3 Wochen bei 8 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
정렬 및 필터와 관련하여 분석 전 데이터 구성의 중요성에 관해 토의
데이터를 변환하고 형식을 지정하는 과정을 이해했음을 확인
여러 데이터베이스 테이블에서 가져온 데이터를 결합하기 위한 SQL 쿼리 생성에 함수 및 구문 사용
스프레드시트의 기본 데이터 계산을 위한 함수 사용법 설명
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: 스프레드시트
- Kategorie: 데이터 분석
- Kategorie: SQL
- Kategorie: 데이터 집계
- Kategorie: 데이터 계산
Wichtige Details
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Unterrichtet in Koreanisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
데이터를 구성해두면 분석에 더욱 쉽게 활용할 수 있습니다. 여기에서는 정렬 및 필터링을 통한 데이터 구성의 중요성을 배웁니다. 분석을 위해 데이터를 준비하면서 스프레드시트와 SQL에서 데이터를 준비하는 과정을 살펴봅니다.
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데이터를 분석하기 전에 데이터 형식을 지정하고 데이터를 사용할 준비를 해야 합니다. 여기에서는 SQL 쿼리를 활용해 데이터를 결합하는 방법을 포함하여 데이터 변환과 형식 지정에 관한 모든 내용을 배웁니다. 또한 동료에게 요청할 수 있는 피드백과 지원의 가치를 확인하고 이러한 피드백과 지원을 통해 작업에 적용할만한 새로운 정보를 어떻게 얻을 수 있는지 알아봅니다.
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10 Videos7 Lektüren5 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in
분석 작업 중에는 유용한 정보를 얻고 비즈니스 목표를 완수하기 위해 데이터를 결합해야 하는 경우가 많습니다. 여기에서는 데이터를 결합 또는 집계하는 함수, 절차 및 구문을 살펴봅니다. 스프레드시트의 여러 셀에서 데이터를 결합 및 집계하는 방법, SQL 쿼리를 사용해 여러 데이터베이스 테이블에서 데이터를 결합 및 집계하는 방법을 배웁니다.
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9 Videos7 Lektüren6 Quizzes1 Plug-in
계산은 데이터 애널리스트가 분석 중 완료하는 일반적인 작업 가운데 하나입니다. 여기에서는 계산에 도움이 되는 스프레드시트의 수식, 함수, 피벗 테이블과 SQL의 쿼리에 대해 알아봅니다. 또한 SQL을 사용한 임시 테이블 관리의 이점을 배웁니다.
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Häufig gestellte Fragen
데이터는 숫자, 사진, 단어, 동영상, 관측값 등 다양한 형태로 제시할 수 있는 사실의 집합입니다. 우리는 소셜 미디어에 TV 프로그램 또는 노래를 스트리밍하거나 게시물을 올릴 때 매일 데이터를 사용하고 만듭니다.
데이터 애널리틱스는 결론을 도출하고 예측하고 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 사실을 수집, 변환, 구성하는 작업입니다.
매일 엄청난 양의 데이터가 만들어집니다. 휴대전화를 사용하거나, 온라인으로 무언가를 찾아보거나, 음악을 스트리밍하거나, 신용카드로 쇼핑하거나, 소셜 미디어에 게시물을 올리거나, GPS를 사용하여 길을 찾는 등 어느 때든지 데이터가 생성됩니다. 기업은 소비자 수요를 충족하고 새로운 트렌드에 반응하기 위해 제품, 서비스, 도구, 비즈니스 전략을 끊임없이 조정해야 합니다. 이에 따라 데이터 애널리스트에 대한 수요가 높아졌으며 급여 역시 높아졌습니다.
데이터 애널리스트는 조직이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터와 숫자에서 의미를 읽습니다. 데이터를 준비, 처리, 분석, 시각화하여 패턴과 추세를 발견하고 핵심 질문에 대한 답을 찾아내면서 더 많은 팀이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있게 합니다.
Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정을 통해 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트가 되는 데 필요한 여러 스킬을 학습할 수 있습니다. 데이터 애널리스트는 적절하게 질문하고 유용한 핵심 정보를 얻기 위해 데이터를 준비, 처리, 분석하고 분석 결과를 이해관계자와 효과적으로 공유하고 신중하게 조치를 취하도록 데이터를 기반으로 제안하는 방법을 아는 사람입니다.
본 수료증 취득 과정을 수강하면 대화형 콘텐츠(토론 프롬프트, 퀴즈, 활동)로 직무에 필요한 스킬을 6개월 이내에 학습할 수 있습니다(원하는 시간에 자유롭게 주 10시간 미만으로 학습하는 경우). 이 과정의 커리큘럼은 Tableau, Accenture, Deloitte와 같은 유수의 기업 및 업계 리더의 의견에 따라 설계되었습니다. 채용에 관심이 있는 기업에 새롭게 학습한 스킬을 선보일 수 있는 사례 연구 활동도 마련되어 있습니다.
수료증 과정을 완료한 후에는 커리어 리소스에 액세스할 수 있으며 데이터 애널리틱스 분야에서 엔트리 레벨 인력을 채용하는 회사와 직접 연락할 수 있습니다.