DeepLearning.AI
Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden
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Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden

Sharon Zhou
Eda Zhou
Eric Zelikman

Dozenten: Sharon Zhou

25.505 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(525 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 25 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 25 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Faltungsneuronales Netzwerk
  • Kategorie: Bild-zu-Bild-Übersetzung
  • Kategorie: CycleGANs
  • Kategorie: Wahrung der Privatsphäre
  • Kategorie: Pix2Pix

Wichtige Details

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Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Generative adversarische Netzwerke (GANs)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Lernen Sie verschiedene Anwendungen von GANs kennen, verstehen Sie die Vor- und Nachteile ihrer Verwendung zur Datenerweiterung und sehen Sie, wie sie nachgelagerte KI-Modelle verbessern können!

Das ist alles enthalten

7 Videos9 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe

Verstehen Sie die Bild-zu-Bild-Übersetzung, lernen Sie verschiedene Anwendungen dieses Frameworks kennen und implementieren Sie einen U-Net-Generator und Pix2Pix, ein gepaartes Bild-zu-Bild-Übersetzungs-GAN!

Das ist alles enthalten

8 Videos6 Lektüren2 Programmieraufgaben

Verstehen Sie, wie sich die ungepaarte Übersetzung von Bild zu Bild von der gepaarten Übersetzung unterscheidet, lernen Sie, wie CycleGAN dieses Modell mit zwei GANs implementiert, und implementieren Sie einen CycleGAN, um zwischen Pferden und Zebras zu transformieren!

Das ist alles enthalten

9 Videos8 Lektüren1 Programmieraufgabe

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (152 Bewertungen)
Sharon Zhou
DeepLearning.AI
6 Kurse102.284 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Bewertungen von Lernenden

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525 Bewertungen

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PI
5

Geprüft am 30. Jan. 2021

AS
5

Geprüft am 16. Jan. 2021

JC
5

Geprüft am 16. Jan. 2021

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Häufig gestellte Fragen