DeepLearning.AI
Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden
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Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden

Sharon Zhou
Eda Zhou
Eric Zelikman

Dozenten: Sharon Zhou

25.382 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(521 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 25 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Ca. 25 Stunden
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94%
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Faltungsneuronales Netzwerk
  • Kategorie: Bild-zu-Bild-Übersetzung
  • Kategorie: CycleGANs
  • Kategorie: Wahrung der Privatsphäre
  • Kategorie: Pix2Pix

Wichtige Details

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Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Generative adversarische Netzwerke (GANs)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Lernen Sie verschiedene Anwendungen von GANs kennen, verstehen Sie die Vor- und Nachteile ihrer Verwendung zur Datenerweiterung und sehen Sie, wie sie nachgelagerte KI-Modelle verbessern können!

Das ist alles enthalten

7 Videos9 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe

Verstehen Sie die Bild-zu-Bild-Übersetzung, lernen Sie verschiedene Anwendungen dieses Frameworks kennen und implementieren Sie einen U-Net-Generator und Pix2Pix, ein gepaartes Bild-zu-Bild-Übersetzungs-GAN!

Das ist alles enthalten

8 Videos6 Lektüren2 Programmieraufgaben

Verstehen Sie, wie sich die ungepaarte Übersetzung von Bild zu Bild von der gepaarten Übersetzung unterscheidet, lernen Sie, wie CycleGAN dieses Modell mit zwei GANs implementiert, und implementieren Sie einen CycleGAN, um zwischen Pferden und Zebras zu transformieren!

Das ist alles enthalten

9 Videos8 Lektüren1 Programmieraufgabe

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (151 Bewertungen)
Sharon Zhou
DeepLearning.AI
6 Kurse101.235 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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521 Bewertungen

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  • 1 star

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VY
5

Geprüft am 16. Mai 2023

PI
5

Geprüft am 30. Jan. 2021

AS
5

Geprüft am 16. Jan. 2021

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Häufig gestellte Fragen