Dieser Kurs beschäftigt sich mit analytischen Anwendungen in der Buchhaltung. Zunächst wird ein Überblick über Technologiethemen im Rechnungswesen gegeben, darunter Process Mining, Blockchain und Anwendungen in den Bereichen Audit, Steuern und Assurance. Als Nächstes werden Visualisierung und grundlegende Analytik in der Rechnungsprüfung und Kontrollprüfung mit R und Alteryx behandelt. Als Nächstes untersucht der Kurs den Nutzen der Textanalyse im Rechnungswesen und führt eine Textanalyse mit R und RStudio durch. Schließlich untersucht der Kurs die Automatisierung von Roboterprozessen im Allgemeinen unter Verwendung von UiPath und dessen Anwendungen im Rechnungswesen.
Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Unternehmensanalytik
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen von analytischen Fragen und Themen im Rechnungswesen.
Durchführung von Prüfungs- und Kontrolltests mit Alteryx und R.
Analysieren Sie Text mit R.
Durchführung von RPA-Prozessen im Zusammenhang mit der Rechnungslegung.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: robotergestützte Prozessautomatisierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Buchhaltung Analytik
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Wichtige Details
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5 Quizzes
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul geben wir einen umfassenden Überblick über die Rolle der Buchhaltung im Zusammenspiel mit der Datenanalyse und neuen technologischen Fortschritten. Wir beginnen damit, zu verstehen, was Buchhaltung ist und welches Umfeld sie umgibt. Anschließend stellen wir Ihnen die jüngsten Trends in der Technologie der Buchhaltung vor. Wir schließen das Modul mit einer Diskussion über drei wichtige Themen im Rechnungswesen ab: Cybersicherheit, Process Mining und Blockchain.
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16 Videos6 Lektüren2 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in
Dieses Modul führt Sie in wichtige Konzepte im Zusammenhang mit der Wirtschaftsprüfung ein. Wir beginnen mit einem Überblick über die verschiedenen Arten von Technologien, die von Wirtschaftsprüfern eingesetzt werden können, um die Effektivität und Effizienz von Prüfungen zu erhöhen. Dann untersuchen wir, wie und warum Fehler oder Betrug auftreten. Wir erörtern auch, wie interne Kontrollen eingerichtet werden können, um falsche Angaben zu verhindern. Schließlich demonstrieren wir den Arbeitsablauf der Kontrollprüfung anhand eines realen Datensatzes in Alteryx Designer und RStudio
Das ist alles enthalten
18 Videos2 Lektüren1 Quiz
Zahlen sind in den Finanzberichten allgegenwärtig. Bei der Buchhaltung geht es jedoch um mehr als nur Zahlen. In diesem Modul erörtern wir, wie Text in der Rechnungslegung und anderen Buchhaltungsinformationen nützliche Informationen enthalten kann. Wir zeigen Ihnen auch, wie Sie eine grundlegende Pipeline für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit R implementieren.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lektüren1 Quiz
Buchhalter erledigen viele Dinge, die standardisiert und alltäglich sind. In diesem Modul lernen Sie die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) kennen, mit der sich diese Routineaufgaben automatisieren lassen. Wir beginnen mit der Definition von RPA und der Einordnung in das Kontinuum der Automatisierung. Anschließend untersuchen wir die für RPA geeigneten Aufgaben, die Schritte bei der Implementierung von RPA sowie die Vor- und Nachteile, die mit dem Einsatz von RPA verbunden sind. Wir werden auch die Auswirkungen von RPA auf die Buchhaltung diskutieren. Wir schließen das Modul mit einer Demonstration von RPA mit UiPath ab
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14 Videos4 Lektüren1 Quiz1 Plug-in
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Geschäftsstrategie interessieren
University of Illinois Urbana-Champaign
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 20. Okt. 2024
Overall, I highly recommend the Applying Data Analytics in Accounting course to anyone who is interested in learning more about the use of data analytics in the accounting profession.
Geprüft am 20. Okt. 2022
This course was beyond my expectations and i learned a lot from it. Thankyou GIES!
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Häufig gestellte Fragen
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Sie haben Anspruch auf eine vollständige Rückerstattung bis zu 2 Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum. Sie können keine Rückerstattung erhalten, sobald Sie ein Kurszertifikat erworben haben, selbst wenn Sie den Kurs innerhalb der 2-wöchigen Rückerstattungsfrist abschließen. Sehen Sie sich unsere vollständigen Erstattungsrichtlinien an.
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