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Art and Science of Machine Learning em Português Brasileiro

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Art and Science of Machine Learning em Português Brasileiro

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Stufe Mittel
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Es dauert 18 Stunden
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Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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7 Aufgaben

Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro
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In diesem Kurs gibt es 7 Module

Este é o curso Art and Science of Machine Learning. Falaremos sobre as habilidades essenciais de intuição, bom senso e experimentação em ML para ajustar e otimizar modelos e ter melhor desempenho. Você aprenderá a generalizar os modelos usando técnicas de regularização e conhecerá os efeitos dos hiperparâmetros, como tamanho de lote e taxa de aprendizado, sobre o desempenho do modelo. Também abordaremos alguns algoritmos mais comuns de otimização de modelo e mostraremos como especificar um método de otimização no código do TensorFlow.

Das ist alles enthalten

2 Videos

Neste módulo, você aprenderá a ajustar o tamanho do lote e a taxa de aprendizado para melhorar o desempenho do modelo, otimizá-lo e aplicar os conceitos ao código do TensorFlow.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

Neste módulo, você aprenderá a diferenciar parâmetros e hiperparâmetros. Em seguida, veremos a abordagem tradicional de pesquisa de grade e outras com algoritmos mais inteligentes. Por fim, você verá como o Cloud ML Engine facilita a automação do ajuste de hiperparâmetros.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

Neste módulo, falaremos da ciência junto com a arte do machine learning. Primeiro vamos falar sobre como fazer a regularização da esparsidade e criar modelos mais simples e concisos. Depois abordaremos a regressão logística e veremos como determinar o desempenho.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Neste módulo, vamos nos aprofundar na ciência, especificamente as redes neurais.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre2 Aufgaben2 App-Elemente

Neste módulo, você aprenderá a usar embeddings para gerenciar dados esparsos, acelerando o treinamento e reduzindo o consumo de memória dos modelos de machine learning que usam esses dados. Os embeddings também são uma forma de reduzir a dimensionalidade e tornar os modelos mais simples e generalizáveis.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren

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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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