Die Lernenden von heute müssen wissen, was künstliche Intelligenz (KI) ist, wie sie funktioniert, wie sie sie in ihrem Alltag nutzen können und wie sie möglicherweise in ihrer Zukunft eingesetzt werden könnte. Die Nutzung von KI erfordert Fähigkeiten und Werte, die weit über das bloße Wissen über Programmierung und Technologie hinausgehen. Dieser Kurs wurde von Lehrern für Lehrer entwickelt und wird die Kluft zwischen den weit verbreiteten Vorstellungen über KI und dem, was sie wirklich ist, überbrücken. KI kann in alle Bereiche des Lehrplans eingebettet werden und dieser Kurs zeigt Ihnen, wie.
Künstliche Intelligenz (KI) Bildung für Lehrkräfte
Dozenten: Dr Anne Forbes
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(741 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Vergleichen Sie KI mit menschlicher Intelligenz, verstehen Sie im Großen und Ganzen, wie sie sich seit den 1950er Jahren entwickelt hat, und identifizieren Sie industrielle Anwendungen
Kreatives und kritisches Denken, Design Thinking, Data Fluency und Computational Thinking im Zusammenhang mit KI-Anwendungen zu erkennen und anzuwenden
Erläutern Sie, inwiefern die Entwicklung und Nutzung von KI ethische Überlegungen erfordert, die sich auf Fairness, Transparenz, Schutz der Privatsphäre und Compliance konzentrieren
Beschreiben Sie, wie die in den australischen Lehrplänen verankerten Denkfähigkeiten genutzt werden können, um Probleme zu lösen, bei denen KI ein Teil der Lösung sein kann
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Ethisches Bewusstsein
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Denkfähigkeiten
- Kategorie: Design Thinking
- Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Wichtige Details
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14 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
In diesem Modul stellen wir Ihnen den Kurs vor, erzählen Ihnen ein wenig darüber, warum wir es für wichtig halten, dass Sie und Ihre Studenten etwas über künstliche Intelligenz (KI) wissen, und geben Ihnen einige zusätzliche Ressourcen an die Hand, die nützlich sein könnten.
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2 Videos8 Lektüren3 Diskussionsthemen
In seinem Buch "Make. Think. Imagine", schreibt John Browne: "Künstliche Intelligenz scheint überall zu sein". Einige ihrer jüngsten Anwendungen und Errungenschaften sind wohlbekannt; ihr Potenzial, unsere Zivilisation aufzubauen - oder zu untergraben - ist immens. Als Lehrer fällt es uns schwer, dieses Potenzial zu ignorieren. Die KI verändert die Werkzeuge, die uns zur Verfügung stehen, und verstärkt den Impuls für einen Lehrplan, der die sogenannten "Fähigkeiten des 21. In diesem Modul werden Sie darüber nachdenken, wie KI definiert werden kann, insbesondere in Bezug auf die menschliche Intelligenz, und wie sie verschiedene Formen angenommen hat. Sie werden darüber nachdenken, wie sie sich in den letzten 70 Jahren entwickelt hat und wie vielversprechend sie in so vielen verschiedenen Anwendungen ist.
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1 Video17 Lektüren4 Aufgaben6 Diskussionsthemen2 Plug-ins
Sowohl Design Thinking als auch kritisches und kreatives Denken (CCT) umfassen Fähigkeiten, die für Teams wichtig sind, die Probleme mit KI lösen wollen. Beim Design Thinking gehören zu diesen Fähigkeiten die Zusammenarbeit, das Lösen eines Problems mit Einschränkungen, das Entwickeln einer Idee, das Testen dieser Idee und, falls nötig, das Zurückgehen auf das Zeichenbrett. Der Prozess ist iterativ. Wie bei CCT ist kreatives Denken erforderlich, um Möglichkeiten für KI zu identifizieren, und kritisches Denken kann uns helfen, ihre Anwendung zu bewerten. In diesem Modul lernen Sie die wichtigsten Prinzipien und Phasen des Design Thinking-Prozesses kennen. Sie werden CCT aus der Perspektive des konvergenten und divergenten Denkens, der sechs Hüte von de Bono und des Vier-Quadranten-Modells von ACARA betrachten. Es werden Beispiele für "kreative KI" untersucht, um die Hindernisse für maschinelle Kreativität zu verstehen.
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1 Video21 Lektüren3 Aufgaben4 Diskussionsthemen3 Plug-ins
Wenn es um computergestütztes Denken geht, gibt es zwei Personen, die sehr einflussreich waren, um es in die Klassenzimmer zu bringen. Der eine ist Seymour Papert, der in den 1960er Jahren ein Computerprogramm für Kinder entwickelte. Die andere einflussreiche Person ist Jeanette Wing, eine Datenwissenschaftlerin, die einen kurzen Artikel geschrieben hat, in dem sie sich für den Einsatz des rechnerischen Denkens ausspricht. In diesem Modul werden Sie erkennen, dass die Entscheidungsfindung von Menschen oder KI entscheidend von der Qualität der Daten abhängt. Sie werden darüber nachdenken, was Daten sind, wie sie verschiedene Formen annehmen und auf unterschiedliche Weise dargestellt werden können. Anhand der Website Machine Learning for Kids werden wir uns mit einem klassischen Problem der Bilderkennung beschäftigen: der Unterscheidung zwischen Katzen und Hunden. Sie werden auch erfahren, was Computational Thinking ist, welchen Platz es im australischen Lehrplan einnimmt und welche Ideen und Fähigkeiten dahinter stehen. Sie werden sehen, wie diese Fähigkeiten sowohl mit "unplugged" als auch mit computerbasierten Aktivitäten entwickelt werden können.
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1 Video20 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen2 Plug-ins
In den 1940er Jahren führte einer der Großmeister der Science Fiction, Isaac Asimov, in seinen Geschichten die "Gesetze der Robotik" ein, die die Menschen vor eigensinnigen Maschinen schützen sollten. Zwar hat sich die maschinelle Intelligenz nicht in einer Weise entwickelt, die Asimov hätte vorhersehen können, aber es besteht immer noch die Notwendigkeit, dafür zu sorgen, dass die KI zum Wohle der Gesellschaft arbeitet. In diesem Modul werden wir einige der ethischen Fragen im Zusammenhang mit der KI untersuchen. Wir werden uns ein CSIRO-Rahmenwerk ansehen, das uns helfen soll, mit diesen Fragen umzugehen. Wir werden sehen, dass Entscheidungen oder Vorhersagen, die auf KI basieren, genauso voreingenommen und nachteilig sein können wie die von menschlichen Individuen und Gruppen getroffenen. Die Menschenrechtskommission hat vor kurzem die Ergebnisse einer Umfrage veröffentlicht, mit der Unterstützung für eine Reihe von Schutzmaßnahmen gewonnen werden sollte (Hunter, F. 'Human Rights Commission warns government over 'dangerous' use of AI.' SMH, August 15, 2020). So könnte es beispielsweise als wichtig erachtet werden, dass die Menschen wissen, wann eine Entscheidung, die sie betrifft, von einem Computer getroffen wurde und dass sie das Recht haben, gegen eine solche Entscheidung Einspruch zu erheben.
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1 Video12 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in
In diesem Modul fassen wir den Kurs zusammen und erinnern Sie an einige Optionen, die Sie in Ihrer zukünftigen Unterrichtspraxis nutzen könnten.
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1 Video2 Lektüren1 Diskussionsthema
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 4. Mai 2022
Excellent indeed! I guess every teacher should take this course! It does not only educate about AI, but its really good to get a sense of how AI subject can be taught.
Geprüft am 8. Mai 2022
Some excellent sources of information. It would be nice if they offered a certificate of completion.
Geprüft am 25. Juni 2022
It was really so beneficial, learnt a lot about the role of AI and Machine Learning in Education and how we can use it effectively to train the students for advanced and creative learning
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Häufig gestellte Fragen
Dieser Kurs ist für alle Lehrer von Schülern im Alter von 5 bis 17 Jahren geeignet. Sie müssen kein MINT-Lehrer sein, um an diesem Kurs teilnehmen zu können.
Sie können diesen Kurs in Ihrem eigenen Tempo und in oder außerhalb der Reihenfolge absolvieren. Die Module und Themen können in der Reihenfolge bearbeitet werden, in der sie im Kurs vorgestellt werden, oder Sie können die Themen auswählen, die Sie am meisten interessieren.
Die Grundschule ist der beste Zeitpunkt, um Lernenden KI näher zu bringen. Frühe Lernerfahrungen mit KI vermitteln den Schülern das Wissen, die Erfahrung und das Selbstvertrauen, um wichtige Probleme anzugehen, bei denen KI-Lösungen von Vorteil wären.