University of Minnesota
Einführung in die automatisierte Analyse

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University of Minnesota

Einführung in die automatisierte Analyse

Mike
Kevin Wendt

Dozenten: Mike

14.898 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2

(78 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 19 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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(78 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 19 Stunden
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Software-Tests
  • Kategorie: Formale Verifizierung
  • Kategorie: Testautomatisierung

Wichtige Details

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Bewertungen

16 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Softwaretests und Automatisierung
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul lernen wir eine Reihe von Techniken zur Analyse von Programmen und Methoden zur Automatisierung von Tests kennen. Dabei lernen wir, wie man die Eigenschaften eines Programms spezifiziert, die geprüft werden sollen, und wie man Annahmen über die Umgebung für effektive Tests festhält. Um einige der wichtigen Konzepte zu festigen, werden wir das automatisierte Testen mit effektiven Tools an einem konkreten Beispiel üben.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre5 Aufgaben1 Programmieraufgabe

Der Schwerpunkt dieses Moduls liegt darauf, zu verstehen, wie verschiedene Techniken uns dabei helfen können, die Erstellung nützlicher und zahlreicher Tests zu automatisieren. Wir werden untersuchen, wie wir Eigenschaften des Systems und der Umgebung spezifizieren und nutzen können, um die Generierung von Testdaten zu steuern.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Aufgaben1 Programmieraufgabe

Ziel dieses Moduls ist es, den Lernenden in die Prinzipien der statischen Programmanalyse einzuführen, die Funktionsweise von Analysetechniken anhand einiger Beispielanalysen zu verstehen und einige gute Praktiken bei der Entwicklung von Programmen zu befolgen, damit die Tools uns helfen, Fehler zu erkennen und zu vermeiden. Der Lernende wird anhand eines konkreten Tools ein Verständnis für die Verwendung statischer Analysetools entwickeln.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

In diesem Modul wird untersucht, wie Sie effektive Automatisierungstechniken für eine Vielzahl von Zwecken einsetzen können, z.B. zur Durchführung effektiver Regressionstests, zur Aufdeckung von Sicherheitslücken und zur Überwachung von Software zur Laufzeit auf kritische Eigenschaften.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.1 (26 Bewertungen)
Mike
University of Minnesota
2 Kurse25.474 Lernende

von

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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78 Bewertungen

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  • 1 star

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AD
5

Geprüft am 21. Juli 2023

HH
4

Geprüft am 16. Okt. 2024

MB
5

Geprüft am 24. Dez. 2021

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Häufig gestellte Fragen