In diesem Kurs erfahren Sie, wie Azure Data Lake Storage die Verarbeitung von Big Data-Analyselösungen effizienter machen kann und wie einfach es einzurichten ist. Außerdem erfahren Sie, wie er sich in gängige Architekturen einfügt und welche verschiedenen Methoden es gibt, die Daten in den Datenspeicher hochzuladen. Sie werden die zahllosen Sicherheitsfunktionen untersuchen, die die Sicherheit Ihrer Daten gewährleisten. Sie lernen die Konzepte der Ereignisverarbeitung und des Datenstroms kennen und erfahren, wie diese auf Azure Stream Analytics angewendet werden. Anschließend richten Sie einen Stream Analytics-Job ein, um Daten zu streamen, und lernen, wie man einen laufenden Job verwaltet und überwacht. Dieser Kurs ist Teil einer Specializations, die sich an Dateningenieure und Entwickler richtet, die ihr Fachwissen bei der Konzeption und Implementierung von Datenlösungen unter Verwendung von Microsoft Azure-Datendiensten unter Beweis stellen wollen, für alle, die sich auf die Prüfung DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure (beta) vorbereiten möchten. Dies ist der neunte Kurs in einem Programm von 10 Kursen, die Sie auf die Prüfung vorbereiten sollen, damit Sie über Fachwissen in der Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen verfügen, die Microsoft Azure-Datendienste nutzen. Die Data Engineering on Microsoft Azure-Prüfung bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Fachwissen bei der Integration, Umwandlung und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Datensystemen in Strukturen nachzuweisen, die sich für den Aufbau von Analyselösungen eignen, die Microsoft Azure-Datendienste nutzen. Jeder Kurs vermittelt Ihnen die Konzepte und Fähigkeiten, die in der Prüfung geprüft werden.
Azure Data Lake Storage Gen2 und Daten-Streaming-Lösung
Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Azure Data Engineering Associate (DP-203) (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Microsoft
6.746 bereits angemeldet
Enthalten in
(35 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Wie Sie Azure Data Lake Storage nutzen, um die Verarbeitung von Big Data-Analyselösungen effizienter zu gestalten.
So richten Sie einen Stream Analytics-Auftrag zum Streamen von Daten ein und verwalten einen laufenden Auftrag
Wie Sie die Konzepte der Ereignisverarbeitung und des Datenstroms beschreiben und wie diese auf Azure Stream Analytics angewendet werden
Wie Sie Advanced Threat Protection verwenden, um Ihr System proaktiv zu überwachen, und die verschiedenen Möglichkeiten beschreiben, Daten auf Data Lake Storage Gen 2 hochzuladen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Hochladen
- Kategorie: Komplexe Ereignisverarbeitung (CEP)
- Kategorie: Daten-Streaming
Wichtige Details
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16 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul erfahren Sie, wie Azure Data Lake Storage einen Cloud-Speicherdienst bereitstellt, der hochverfügbar, sicher, langlebig, skalierbar und redundant ist und neue Effizienz bei der Verarbeitung von Big Data-Analyse-Workloads bringt.
Das ist alles enthalten
9 Videos6 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
In diesem Modul erfahren Sie, wie Azure Storage mehrschichtige Sicherheit zum Schutz Ihrer Daten bietet. Erfahren Sie, wie Sie Zugriffsschlüssel verwenden, Netzwerke absichern und Advanced Threat Protection zur proaktiven Überwachung Ihres Systems einsetzen können.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Aufgaben1 Plug-in
In diesem Modul lernen Sie die Konzepte der Ereignisverarbeitung und des Datenstroms kennen und erfahren, wie diese auf Azure Stream Analytics angewendet werden. Anschließend werden Sie einen Stream Analytics-Auftrag zum Streamen von Daten einrichten und lernen, wie Sie einen laufenden Auftrag verwalten und überwachen.
Das ist alles enthalten
15 Videos8 Lektüren8 Aufgaben
In diesem Modul nehmen Sie an einer Übungsprüfung teil, die die wichtigsten Fähigkeiten abdeckt, die in der Prüfung DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure geprüft werden.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Geprüft am 29. Dez. 2022
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