In diesem Kurs erfahren Sie, wie Azure Data Lake Storage die Verarbeitung von Big Data-Analyselösungen effizienter machen kann und wie einfach es einzurichten ist. Außerdem erfahren Sie, wie er sich in gängige Architekturen einfügt und welche verschiedenen Methoden es gibt, die Daten in den Datenspeicher hochzuladen. Sie werden die zahllosen Sicherheitsfunktionen untersuchen, die die Sicherheit Ihrer Daten gewährleisten. Sie lernen die Konzepte der Ereignisverarbeitung und des Datenstroms kennen und erfahren, wie diese auf Azure Stream Analytics angewendet werden. Anschließend richten Sie einen Stream Analytics-Job ein, um Daten zu streamen, und lernen, wie man einen laufenden Job verwaltet und überwacht. Dieser Kurs ist Teil einer Specializations, die sich an Dateningenieure und Entwickler richtet, die ihr Fachwissen bei der Konzeption und Implementierung von Datenlösungen unter Verwendung von Microsoft Azure-Datendiensten unter Beweis stellen wollen, für alle, die sich auf die Prüfung DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure (beta) vorbereiten möchten. Dies ist der neunte Kurs in einem Programm von 10 Kursen, die Sie auf die Prüfung vorbereiten sollen, damit Sie über Fachwissen in der Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen verfügen, die Microsoft Azure-Datendienste nutzen. Die Data Engineering on Microsoft Azure-Prüfung bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Fachwissen bei der Integration, Umwandlung und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Datensystemen in Strukturen nachzuweisen, die sich für den Aufbau von Analyselösungen eignen, die Microsoft Azure-Datendienste nutzen. Jeder Kurs vermittelt Ihnen die Konzepte und Fähigkeiten, die in der Prüfung geprüft werden.

Am Ende dieser Specializations werden Sie bereit sein, die Prüfung DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure (beta) abzulegen und sich dafür anzumelden.