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Ball State University

Data Visualization

Dr. Aihua Li

Dozent: Dr. Aihua Li

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In the first module, we will learn what is data visualization, why data visualization is necessary in data science field, what data visualization will do and what skills data visualization need. We will first get started with R by learning R basic and R Markdown to prepare the data visualization in the course.

Das ist alles enthalten

20 Videos8 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore

Understanding the elements and components of data visualization is essential for data visualization because it provides a systematic framework for creating effective and meaningful visual representations of data.In this module, we will explore the grammar of graphics, explain some rational, and introduce principles in data visualization, as well as describe the common Exploratory Data Analysis (EDA) idioms' features and applications.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Let's get our hands wet with real data visualization-producing a graph. In this module, we will explore the powerful data visualization package ggplot2. In this module, you will learn basic usages of ggplot() function, the fill and color aesthetics, and learn to create a histogram using ggplot() and setting suitable bin numbers or bin width.

Das ist alles enthalten

8 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 peer review1 Unbewertetes Labor

Now you have conducted the basic data wrangling, documented your work in R Markdown, and created your first data visualization in previous modules. In this module, you will learn to embed, create and refer to images and tables in R Markdown. In addition, you will learn to produce scatter plots, which further enrich your visualization experience and enhance your visualization skills.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Lektüren1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

This module will continue for one of the common EDA idioms-box plots to enrich your data visualization experience and will explore new technique-layout multiple plots on one page. In this module, you will learn to produce boxplots using ggplot(), interpret boxplots and arrange multiple plots on one page.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

Dozent

Dr. Aihua Li
Ball State University
4 Kurse1.324 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Ball State Universityangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen