Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los paradigmas extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, grafos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los estudiantes obtienen experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Unterrichtet auf Spanisch
Dozent: Google Cloud Training
Bei 
enthalten
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
4.6
(43 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
17 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Revisar los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos.
Ejecutar Hadoop en Dataproc, usar Cloud Storage y optimizar trabajos de Dataproc.
Compilar tus canalizaciones para el procesamiento de datos con Dataflow.
Administrar canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer.
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
17 Stunden (ungefähr)
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
En este módulo, presentamos el curso y el temario
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1 Video
En este módulo, se revisan los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Quiz
En este módulo, se muestra cómo ejecutar Hadoop en Dataproc, usar Cloud Storage y optimizar tus trabajos de Dataproc.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Quiz1 App-Element
En este módulo, se aborda el uso de Dataflow para compilar tus canalizaciones de procesamiento de datos
Das ist alles enthalten
13 Videos1 Quiz6 App-Elemente
En este módulo, se muestra como administrar canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer
Das ist alles enthalten
13 Videos1 Quiz2 App-Elemente
Resumen del curso
Das ist alles enthalten
1 Video
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.8 (11 Bewertungen)von
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 43
JB
5
Geprüft am 29. Juni 2020
C
4
Geprüft am 21. Okt. 2021
JT
4
Geprüft am 13. Dez. 2023
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