Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los paradigmas extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, grafos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los estudiantes obtienen experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
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Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
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Dozent: Google Cloud Training
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(44 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Revisar los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos.
Ejecutar Hadoop en Dataproc, usar Cloud Storage y optimizar trabajos de Dataproc.
Compilar tus canalizaciones para el procesamiento de datos con Dataflow.
Administrar canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer.
Wichtige Details
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Unterrichtet in Spanisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
En este módulo, presentamos el curso y el temario
Das ist alles enthalten
1 Video
En este módulo, se revisan los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe
En este módulo, se muestra cómo ejecutar Hadoop en Dataproc, usar Cloud Storage y optimizar tus trabajos de Dataproc.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Aufgabe1 App-Element
En este módulo, se aborda el uso de Dataflow para compilar tus canalizaciones de procesamiento de datos
Das ist alles enthalten
13 Videos1 Aufgabe6 App-Elemente
En este módulo, se muestra como administrar canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer
Das ist alles enthalten
13 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente
Resumen del curso
Das ist alles enthalten
1 Video
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.8 (11 Bewertungen)von
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 29. Juni 2020
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Geprüft am 23. Aug. 2021
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Geprüft am 13. Dez. 2023
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