Dieser Kurs kann auch als ECEA 5734 im Rahmen des Master of Science in Electrical Engineering der CU Boulder angerechnet werden. In diesem Kurs lernen Sie, wie man Balancing-Systeme entwirft und die verbleibende Energie und die verfügbare Leistung eines Akkupacks berechnet. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: - verschiedene Konstruktionsmöglichkeiten für das Balancing von Zellen zu bewerten und ihre relativen Vorteile darzulegen - Komponentenwerte für einen einfachen passiven Balancing-Schaltkreis zu entwerfen - die bereitgestellten Octave/MATLAB-Simulationswerkzeuge zu verwenden, um zu bewerten, wie schnell ein Akkupack balanciert werden muss - die verbleibende Energie und die verfügbare Leistung unter Verwendung eines einfachen Zellenmodells zu berechnen - das bereitgestellte Octave/MATLAB-Skript zu verwenden, um die verfügbare Leistung unter Verwendung eines umfassenden Äquivalenzschaltungszellenmodells zu berechnen
Akkupack-Balancierung und Leistungsabschätzung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Algorithmen für Batterie-Management-Systeme
Dozent: Gregory Plett
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Was Sie lernen werden
Wie man Balancer und Leistungsgrenzwertschätzer für Lithium-Ionen-Akkupacks entwickelt
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wie man Balancer und Leistungsgrenzwertschätzer für Lithium-Ionen-Akkupacks entwickelt
Wichtige Details
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1 Quiz, 28 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
In den vorangegangenen Kursen haben Sie gelernt, wie man Algorithmen schreibt, um die Schätzungsanforderungen eines Batteriemanagementsystems zu erfüllen. Jetzt werden Sie lernen, wie man Algorithmen für zwei primäre Steuerungsaufgaben schreibt: Balancieren und Berechnungen der Leistungsgrenzen. In dieser Woche erfahren Sie, warum Akkus von Natur aus unausgeglichen sind, welche Strategien zum Ausbalancieren zur Verfügung stehen und wie passive Schaltungen zum Ausbalancieren von Akkus verwendet werden können.
Das ist alles enthalten
7 Videos13 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema
Passives Auswuchten kann effektiv sein, verschwendet aber Energie. Aktive Ausgleichsmethoden versuchen, Energie zu sparen und haben auch andere Vorteile. In dieser Woche lernen Sie Schaltkreise und Methoden des aktiven Ausgleichs kennen und erfahren, wie Sie Octave-Code schreiben, um zu bestimmen, wie schnell ein Akkupack aus dem Gleichgewicht geraten kann. Dies ist nützlich, um die dominanten Faktoren zu bestimmen, die zu einem Ungleichgewicht führen, und um abzuschätzen, wie schnell das Paket ausgeglichen werden muss, um es in einem ordnungsgemäßen Betriebszustand zu halten.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren6 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
Diese Woche beginnen wir mit einer Wiederholung der HPPC-Leistungsbegrenzungsmethode aus Kurs 1. Dann lernen Sie, wie Sie die Methode erweitern können, um Grenzwerte für den SOC, die Lastleistung und den Elektronikstrom zu erfüllen. Sie werden lernen, wie Sie die Berechnungsmethoden für die Leistungsgrenzen in Octave-Code implementieren können, und Sie werden die Ergebnisse für ein repräsentatives Szenario sehen.
Das ist alles enthalten
5 Videos5 Lektüren5 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
Die HPPC-Methode, auch wenn sie letzte Woche erweitert wurde, geht von einigen vereinfachenden Annahmen aus, die in der Praxis nicht erfüllt werden. In dieser Woche erforschen wir eine genauere Methode, die die vollständigen Zustandsinformationen eines xKF als Eingabe verwendet, zusammen mit einem vollständigen ESC-Zellenmodell, um Leistungsgrenzen zu finden. Sie werden lernen, wie man diese Methode in Octave-Code implementiert und werden die Berechnungen mit denen der HPPC-Methode vergleichen, die Sie letzte Woche kennen gelernt haben.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren1 Quiz5 Aufgaben3 Unbewertete Labore
Heutige BMS-Algorithmen verwenden in erster Linie Ersatzschaltkreismodelle als Grundlage für die Schätzung des Ladezustands, des Gesundheitszustands, der Leistungsgrenzen und so weiter. Diese Modelle sind nicht in der Lage, die physikalischen Prozesse im Inneren der Zelle direkt zu beschreiben. Aber genau diese Prozesse sind die Vorläufer der Zelldegradation und des Versagens. In dieser Woche werden einige Konzepte vorgestellt, die zukünftige BMS-Algorithmen motivieren könnten, die stattdessen physikbasierte Modelle verwenden.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren6 Aufgaben4 Unbewertete Labore
Dieses Abschlussprojekt untersucht den Entwurf von Widerstandswerten für ein passives Ausgleichssystem mit geschalteten Widerständen sowie die Verbesserung einer auf dem HPPC-Ansatz basierenden Methode zur Leistungsbegrenzung.
Das ist alles enthalten
2 Programmieraufgaben2 Unbewertete Labore
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Elektroingenieurwesen interessieren
University of Michigan
University at Buffalo
Microsoft
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 27. Aug. 2024
I really liked how it was put together. Along with the books, this series of courses is very interesting for anyone who wants to learn more about the world of lithium batteries.
Geprüft am 15. Juli 2020
This is one of the best and most useful specialization in my eyes. I would encourage every person interested in EV domain to learn it. Thank you Dr Gregory Plett for this course
Geprüft am 10. Sep. 2022
great to having this course help me out through such vast and eternal experines as in simple and effective way.
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Häufig gestellte Fragen
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