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University of California San Diego

Graphische Analyse für Big Data

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Big Data

53.169 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3

(1,263 Bewertungen)

Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
89%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Graphentheorie
  • Kategorie: Neo4j
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Graph Datenbank

Wichtige Details

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Big Data
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Lernen Sie Ihren Kursleiter, Amarnath Gupta, kennen und erfahren Sie mehr über die Kursziele.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

Willkommen! In dieser Woche werden wir uns erstmals mit Graphen und ihrer Verwendung im Alltag beschäftigen. Am Ende des Moduls werden Sie in der Lage sein, einen Graphen unter Anwendung der wichtigsten mathematischen Eigenschaften von Graphen zu erstellen und die Arten von Analysefragen zu identifizieren, die man einem solchen Graphen stellen kann. Wir hoffen, dass Sie sich davon inspirieren lassen, wie Sie mit grafischen Darstellungen neue Big Data-Probleme lösen können!

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 Diskussionsthemen

Das ist alles enthalten

17 Videos3 Lektüren2 Aufgaben2 Diskussionsthemen

Willkommen zum 4. Modul des Kurses Graph Analytics. Letzte Woche haben wir einen Einblick in eine Reihe von Grapheigenschaften bekommen und warum sie wichtig sind. In dieser Woche werden wir diese Eigenschaften für die Analyse von Graphen mit einem kostenlosen und leistungsstarken Graphanalysetool namens Neo4j verwenden. Wir werden demonstrieren, wie Sie mit Cypher, der Abfragesprache von Neo4j, eine breite Palette von Analysen für eine Vielzahl von Graphennetzwerken durchführen können.

Das ist alles enthalten

7 Videos9 Lektüren2 Aufgaben

In den letzten beiden Modulen haben wir uns mit Graphanalysen und Graphdatenmanagement beschäftigt. In dieser Woche werden wir untersuchen, wie sie zusammenhängen. Es gibt Programmiermodelle und Software-Frameworks, die speziell für die Diagrammanalyse entwickelt wurden. In diesem Modul werden wir eine Einführung in diese Modelle und Frameworks geben. Wir werden lernen, das, was Sie in Woche 2 gelernt haben, zu implementieren und mit GraphX und Graph darauf aufzubauen.

Das ist alles enthalten

11 Videos6 Lektüren1 Aufgabe

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.4 (70 Bewertungen)
Amarnath Gupta
University of California San Diego
10 Kurse465.479 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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1.263 Bewertungen

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  • 2 stars

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  • 1 star

    2,77 %

RC
5

Geprüft am 4. Okt. 2018

JT
5

Geprüft am 25. Okt. 2016

JA
5

Geprüft am 27. Okt. 2018

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Häufig gestellte Fragen