University of California San Diego
مقدمة عن البيانات الضخمة

Diese kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
University of California San Diego

مقدمة عن البيانات الضخمة

Ilkay Altintas
Amarnath Gupta

Dozenten: Ilkay Altintas

3.513 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(109 Bewertungen)

Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(109 Bewertungen)

Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs

Wichtige Details

Bewertungen

6 Aufgaben

Unterrichtet in Arabischer Raum

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 6 Module

مرحبًا بكم في تخصص البيانات الضخمة! يسعدنا تعرفكم إلينا ونتطلع إلى التعرف إليكم!

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren1 Diskussionsthema

البيانات - إنها موجودة منذ فترة (ولو كانت في صورة رقمية حتى). ما الذي يجعل البيانات "ضخمة" ومن أين تأتي هذه البيانات الضخمة؟

Das ist alles enthalten

13 Videos13 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

ربما سمعت عن مصطلح "Big Vs". سوف نعرض مجموعة من الأمثلة والأوصاف للخصائص الخمس التي تتم مناقشتها عادةً. ولكننا نريد أن نطرح خاصية سادسة وسنطلب منك التدريب على كتابة أسئلة البيانات الضخمة التي تستهدف هذه الخاصية، ألا وهي القيمة.

Das ist alles enthalten

7 Videos9 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

نحن نحب العلم ونحب علوم الكمبيوتر، ولكن لا تسيئوا فهمنا. فالحقيقة أننا نهتم بالبيانات الضخمة لأنها يمكن أن تضيف قيمة إلى شركاتنا وحياتنا وعالمنا. سوف نعرض في هذه الوحدة عملية مكونة من 5 خطوات للتعامل مع مشكلات علوم البيانات.

Das ist alles enthalten

11 Videos12 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

تتطلب البيانات الضخمة أطرًا وأنظمة جديدة للبرمجة. ونحن لا نقدم معارف أو تجارب في البرمجة في هذه الدورة التدريبية، بل نريد أن نقدم لك معلومات أولية في إطار بعض المفاهيم الأساسية.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lektüren1 Aufgabe

لنلقِ نظرة على بعض التفاصيل الخاصة ببرنامج Hadoop ونموذج MapReduce. ثم سننتقل إلى "التدريبات العملية" وننفذ مهمة بسيطة على نموذج MapReduce في الجهاز الظاهري Cloudera VM. نرجو الانتباه إلى أننا سوف نوجهك في "التعلم العملي" بشأن إنشاء المخططات الخاصة بمهام نموذج MapReduce كإحدى مراجعات الأقران.

Das ist alles enthalten

11 Videos8 Lektüren2 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.5 (62 Bewertungen)
Ilkay Altintas
University of California San Diego
14 Kurse491.484 Lernende
Amarnath Gupta
University of California San Diego
10 Kurse464.218 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen