Möchten Sie die von Ihnen gesammelten Datenmengen sinnvoll nutzen? Müssen Sie datengestützte Entscheidungen in Ihren Prozess einbinden? Dieser Kurs bietet einen Überblick über Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu untersuchen, zu analysieren und zu nutzen. Sie lernen Tools und Algorithmen kennen, mit denen Sie maschinelle Lernmodelle erstellen können, die aus Daten lernen, und diese Modelle auf Big-Data-Probleme skalieren können. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: - einen Ansatz zur Nutzung von Daten zu entwerfen, der die Schritte des maschinellen Lernprozesses nutzt.
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Maschinelles Lernen mit Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Big Data
Dozenten: Mai Nguyen
73.314 bereits angemeldet
Bei enthalten
(2,476 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Konzepte für maschinelles Lernen
- Kategorie: Knime
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Apache Spark
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
11 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 7 Module
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Diskussionsthemen
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Das ist alles enthalten
6 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren2 Aufgaben2 Diskussionsthemen
Das ist alles enthalten
8 Videos5 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Das ist alles enthalten
8 Videos5 Lektüren2 Aufgaben2 Diskussionsthemen
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
University of Washington
University of California San Diego
University of California San Diego
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 2476
2.476 Bewertungen
- 5 stars
70,64 %
- 4 stars
23,53 %
- 3 stars
4,07 %
- 2 stars
1 %
- 1 star
0,72 %
Geprüft am 4. Mai 2020
Geprüft am 31. Aug. 2018
Geprüft am 8. Dez. 2018
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.