enthalten분석해야 할 빅 데이터 문제를 파악했다면, 빅 데이터 솔루션을 사용해 어떻게 데이터를 수집, 저장 및 정리할 수 있을까요? 이 강의에서는 각 문제에 적합한 다양한 데이터 유형과 관리 도구를 소개합니다. 이 강의를 통해 빅 데이터 관리 시스템과 분석 도구의 관점에서 새로운 빅 데이터 플랫폼이 진화하고 있는 이유를 설명할 있을 것입니다. 이 실습 튜토리얼을 통해 실시간 및 반정형 데이터 사례를 사용한 기술에 익숙해질 것입니다. 여기서 다루는 시스템과 도구에는 다음이 포함됩니다. AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, SparkSQL. 이 강의는 기존의 미개척 데이터 소스에서 가치를 창출하는 기법과 새로운 데이터 소스를 소개합니다.
빅 데이터 모델링 및 관리 시스템
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빅 데이터 모델링 및 관리에 대한 강의에 오신 것을 환영합니다. 데이터 모델링 및 관리는 모든 빅 데이터 프로젝트에 핵심적인 부분입니다. 이 강의에서는 빅 데이터 모델링과 관리의 개념을 소개하고, 강의의 나머지 부분을 소개합니다.
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빅 데이터 모델링은 데이터 구조, 데이터에 수행될 연산, 모델에 적용되는 제약조건 등 여러 요소에 따라 달라집니다. 이 강의에서는 빅 데이터 모델링을 자세히 학습하고 자신만의 빅 데이터 프로젝트를 모델링하는 데 필요한 실용적인 기술을 배우게 될 것입니다.
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이 강의에서는 벡터 스페이스 모델, 그래프 데이터 모델 등 특정 접근법으로 빅 데이터 모델링을 계속 살펴봅니다.
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데이터 모델은 많은 데이터 포맷을 다룹니다. 스트리밍 데이터는 유비쿼터스화되고 있으며, 스트리밍 데이터 작업에는 정적 데이터 작업과 다른 접근법이 필요합니다. 이 강의에서는 날씨 데이터와 Twitter 피드를 포함한 다양한 형태의 스트리밍 데이터로 작업하면서 실용적인 실습 경험을 쌓아 볼 것입니다.
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다양한 데이터 구조가 기존 DBMS에 적합하지 않기 때문에, 빅 데이터를 관리하려면 데이터베이스 관리 시스템에 대한 다른 접근법이 필요합니다. 빅 데이터 관리를 돕는 다양한 애플리케이션이 존재합니다. 이 강의는 이러한 애플리케이션 몇 가지를 소개하고, 여러분의 빅 데이터 관리 문제에 이들을 언제 어떻게 사용해야 하는지 설명합니다.
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이 강의에서는 가상의 온라인 게임인 ‘Catch the Pink Flamingo’를 사용하여 빅 데이터 모델링과 관리에 대해 배울 것입니다.
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