En este último curso de la Especialización Big Data el estudiante tendrá la oportunidad de aplicar algunas de las herramientas y métodos aprendidos en los cursos anteriores en un caso práctico.
Big Data: capstone project
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Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos
Dozenten: Francesc Torradeflot
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Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Es dauert 12 Stunden
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Spanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
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1 Video9 Lektüren
<b>ATENCIÓN: Si ya te instalaste la máquina virtual en el curso anterior de la Especialización no es necesario que vuelvas a hacerlo.</b> En caso contrario, en este apartado te explicamos cómo descargar e instalar dicha máquina virtual en tu ordenador. <br><br>La MV-Cloudera requiere disponer de un equipo con las siguientes características: (1) máquina de 64 bits, (2) mínimo 6G de memoria (recomendable 8G), y (3) 20G disponibles en disco.<br><br> <i><b>Ten en cuenta que bajar e instalar la máquina virtual te llevará tiempo dado el tamaño y complejidad de la misma</i></b>
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4 Videos4 Lektüren
En esta semana vamos a conocer el proyecto y a hacer una primera exploración de algunos de los datos con los que iremos trabajando. Nos familiarizamos con el contenido de estos ficheros y haremos el trabajo preliminar para poderlo luego aplicar a grandes volumenes de datos.
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1 Video2 Lektüren1 Aufgabe
En esta semana aprenderemos a cargar los datos en Hive, construir su modelo de datos y entender la tarea de clasificar una galaxia según su forma.
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1 Video3 Lektüren1 Aufgabe
Esta semana vamos a normalizar un modelo de datos, estudiaremos con profundidad los votos que nos han proporcionado los usuarios y generaremos la información necesaria para construir un clasificador automàtico.
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1 Video2 Lektüren1 Aufgabe
Esta semana introduciremos el dataset de imágenes galácticas y prepararemos dos algoritmos de Inteligencia Artificial para la clasificación automática de galaxias a partir de una imagen.
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1 Video6 Lektüren5 Aufgaben
Es el momento de preparar el informe final con el trabajo realizado hasta ahora. Necesitaréis tener a mano los trabajos realizados las semanas anteriores.
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1 peer review
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.7 (13 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Universitat Autònoma de Barcelona
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
University of Colorado Boulder
Fundação Instituto de Administração
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Felipe M.
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AA
5
Geprüft am 7. Aug. 2020
Excelente cierre de especialización en big data, practico 100%, gracias Universitat Autónoma de Barcelona.
JH
5
Geprüft am 21. Juli 2019
Genial metodología para inducir a quienes tienen interés por el análisis de datos, desde la ingeniería, la ciencia y la visualización, felicitaciones !!!!
JG
5
Geprüft am 25. Juli 2020
Muy bueno el curso, el mas dificil de los 5 se aprendió bastante
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