National Taiwan University
大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions)

Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.

Diese kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
National Taiwan University

大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions)

魏志平
李正國
楊立偉

Dozenten: 魏志平

22.792 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(376 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(376 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

10 Aufgaben

Unterrichtet in Chinesisch (traditionell)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 7 Module

本單元首先由課程引言人引導此門課程學習的脈絡,接著由魏志平老師簡介此課程。課程簡介還有一個特別的部分,是以直播方式與大家互動的。與大數據的午餐約會直播是已在 2018/4/13 ,透過直播的方式,在NTUMOOC Facebook 粉絲團呈現(Facebook 搜尋:NTUTI - 臺大創新教學組(MOOCs/翻轉教育)) ,引入大數據生活應用的議題、談論產學之間的落差,作為此門課程的開頭。2018/4/13 沒有收看到直播的同學也別擔心,直播的影片已剪輯完畢,在此週呈現,學習者依然可以透過 Discussion Forums 向老師提問並與同學互動。

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren1 Diskussionsthema

本週老師首先會介紹金融服務的功能,並一一點出這些不同金融服務創新的趨勢,也帶領學生認識金融機構業者有哪些不同的資料庫種類,讓學生瞭解各項金融服務的功能是如何透過數據求新求變。 第二個段落將以保險業為例,帶出決策樹與關聯分析的方法,說明資料分析如何讓我們更加了解客戶,例如發掘客戶類型與購買保單種類之間的關聯性等,進一步預測客戶的行為。 最後一個段落,老師將帶領同學認識一些常見的股市分析方法,例如大家常常聽到的基本面、技術面分析等等。在股市裡,我們可能會想了解發行股票的公司,本單元會介紹我們可以為此取得哪些資料種類,以及這些資料庫有什麼特性。最後,老師將會使用許多案例,較為細膩地為大家講解資料分析在股市的三大應用,包括企業評等、股價預測與趨勢分析。

Das ist alles enthalten

14 Videos5 Lektüren2 Aufgaben2 Diskussionsthemen

本週的課程架構與上週類似,老師一樣會先介紹業者掌握的資源,以及善用資料在行銷與零售上能產生的效益,接著講授分析方法。本週的重點是關聯分析,老師會從這種分析方法的概念、指標計算方式等基礎知識開始教起,並以實例讓同學理解關聯分析在業界如何被應用。在認識資料種類、瞭解應用目的與學習分析方法之前,老師也會在課程的開頭介紹STP市場區隔理論,讓同學對大數據的時代來臨之前就已發展出的經典行銷理論有些認識,再進一步去學習資料科學可以如何幫助我們更有效的實踐經典理論。

Das ist alles enthalten

17 Videos2 Lektüren2 Aufgaben5 Diskussionsthemen

本週的課程教導大家如何將平常使用社群媒體所產生的各式資料,例如Facebook上的貼文、Instagram裡的追蹤與被追蹤關係等等,做適當的分析,幫助我們在行銷、客服等方面做出更貼近顧客需求的商業決策。

Das ist alles enthalten

15 Videos2 Lektüren2 Aufgaben2 Diskussionsthemen

本週所關注的資料來源一樣是社群媒體,與上週不同的是,我們將眼光從社群媒體上複雜的關係(按讚、追蹤等),轉向人們留下的評論(例如食記、開箱文等)以及企業在這些評論中所呈現的品牌印象。首先,老師將介紹情感分析與社群聆聽的概念,並講述情感分析的流程,讓我們學習從評論資料中萃取出重要的產品特徵,並辨別資料中所隱含之消費者對不同特徵的情感態度(正向或負向)。本週的第二個重點是學習以品牌經營者的角度去思考問題,老師會介紹傳統的市場結構分析方法與其限制。接下來,將分享如何利用產品評論來進行市場結構分析,從評論中的產品間比較關係來建構市場競爭的樣貌,並以清楚的步驟幫助同學了解分析流程。最後一個重點是品牌聯想。老師將分別介紹兩種品牌聯想萃取方法,包括傳統利用問卷、以及利用社群媒體資料的萃取方法。在了解如何利用社群媒體資料來進行品牌聯想分析之後,最後老師提出透過社群媒體資料進行行銷智慧分析可能面臨的相關挑戰,等待我們繼續突破。

Das ist alles enthalten

27 Videos2 Lektüren2 Aufgaben2 Diskussionsthemen

最後一週的課程,由玉山金控的李正國數位金融長主講,帶領我們用業界的視角,看資料科學的發展是如何刺激金融創新、驅動銀行轉型,當中也舉了許多玉山銀行的實際案例,帶領我們瞭解玉山銀行在現今面臨了哪些挑戰,而業界又如何因應大數據的時代做不同的人才佈局。

Das ist alles enthalten

23 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Diskussionsthema

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.6 (85 Bewertungen)
魏志平
National Taiwan University
1 Kurs22.792 Lernende
李正國
National Taiwan University
1 Kurs22.792 Lernende
楊立偉
National Taiwan University
1 Kurs22.792 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 376

4.8

376 Bewertungen

  • 5 stars

    81,91 %

  • 4 stars

    13,56 %

  • 3 stars

    3,19 %

  • 2 stars

    0,79 %

  • 1 star

    0,53 %

CY
5

Geprüft am 25. Apr. 2020

YC
5

Geprüft am 26. Okt. 2018

LC
5

Geprüft am 15. Juni 2019

Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen