Google Cloud
BigQuery Fundamentals for Snowflake Professionals

Diese kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Google Cloud

BigQuery Fundamentals for Snowflake Professionals

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Describe BigQuery’s architecture, resource provisioning, and data definition model.

  • Create, secure, and share BigQuery data assets using best practices.

  • Implement common patterns and best practices for designing schemas, ingesting data, and querying data in BigQuery.

  • Compare and contrast the differences and commonalities between Snowflake and BigQuery.

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 6 Module

This introductory module summarizes the key details of BigQuery architecture and resource provisioning including how BigQuery utilizes slots to execute SQL queries and workload management in BigQuery. Drawing upon your knowledge of Snowflake, this module also provides a high-level overview of the similarities and differences between Snowflake and BigQuery architecture and resource provisioning to help you get started with BigQuery.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

This module summarizes the key details of BigQuery’s resource hierarchy and data definition model, including how to create datasets and tables in BigQuery. Drawing upon your knowledge of Snowflake, this module also provides a high-level overview of the similarities and differences between the Snowflake and BigQuery resource hierarchies and primary data types to help you start working with data in BigQuery.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Aufgabe

This module summarizes the key details of the Google Cloud Identity and Access Management (IAM) model, including how roles and permissions are applied to datasets and tables in BigQuery. Drawing upon your knowledge of Snowflake, this module also provides a high-level overview of the similarities and differences in roles and permissions between Snowflake and BigQuery to help you start securing and sharing your data in BigQuery.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

This module summarizes the primary options and best practices for ingesting data into BigQuery, including batch data loading, streaming ingestion, and queries to external data sources. Drawing upon your knowledge of Snowflake, this module also provides a high-level overview of the similarities and differences in data ingestion options between Snowflake and BigQuery to help you start reading and loading your data into BigQuery.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Aufgabe

This module summarizes common patterns and best practices for designing and optimizing table schemas in BigQuery, including the use of nested and repeated fields, partitioning, and clustering. Drawing upon your knowledge of Snowflake, this module also provides a high-level overview of the similarities and differences in schema usage and design between Snowflake and BigQuery to help you start structuring and optimizing your data in BigQuery.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

This module summarizes the key features and operations of the Google Standard SQL dialect used in BigQuery and best practices for optimizing query performance and controlling costs in BigQuery. Drawing upon your knowledge of Snowflake, this module also provides a high-level overview of the similarities and differences in the SQL dialects and features between Snowflake and BigQuery to help you start running and optimizing queries in BigQuery.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Dozent

Google Cloud Training
Google Cloud
1.692 Kurse2.813.381 Lernende

von

Google Cloud

Empfohlen, wenn Sie sich für Software Development interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen