Sind Sie daran interessiert, das Programmieren (in Python) in einem wissenschaftlichen Umfeld zu erlernen? Dieser Kurs behandelt Algorithmen zur Lösung verschiedener biologischer Probleme sowie eine Handvoll Programmieraufgaben, die Ihnen helfen, diese Algorithmen in Python zu implementieren. Er bietet eine sanfte Einführung in unsere Bioinformatik Specializations (https://www.coursera.org/specializations/bioinformatics) und bereitet die Lernenden auf den ersten Kurs der Specializations, "Finding Hidden Messages in DNA" (https://www.coursera.org/learn/dna-analysis), vor. Jede der vier Wochen des Kurses besteht aus zwei erforderlichen Komponenten. Erstens bietet ein interaktives Lehrbuch Python-Programmieraufgaben, die sich aus echten biologischen Problemen ergeben. Wenn Sie noch nie in Python programmiert haben, machen Sie sich keine Sorgen! Wir bieten Ihnen "Just-in-Time"-Übungen aus dem Codecademy Python-Track (https://www.codecademy.com/learn/python). Und jede Seite in unserem interaktiven Lehrbuch verfügt über ein eigenes Diskussionsforum, in dem Sie sich mit anderen Lernenden austauschen können. Zweitens wird jede Woche mit einem zusammenfassenden Quiz abgeschlossen. Es werden auch Vorlesungsvideos angeboten, die den Stoff begleiten, aber diese Videos sind optional.
Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger
Dozenten: Pavel Pevzner
194.811 bereits angemeldet
Bei enthalten
(1,548 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Bioinformatik-Algorithmen
- Kategorie: Biologie
- Kategorie: Python-Programmierung
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Wo im Genom beginnt die Replikation? (Teil 1)
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element
Wo im Genom beginnt die Replikation? (Teil 2)
Das ist alles enthalten
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Welche DNA-Muster spielen die Rolle von molekularen Uhren (Teil 1)?
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Welche DNA-Muster spielen die Rolle von molekularen Uhren (Teil 2)?
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Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Gesundheitsinformatik interessieren
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 25. Jan. 2018
It was a challenging course but the support was good for the most part. There were some that I struggled a lot with and had to ask external help, but as a whole, the community was super helpful.
Geprüft am 3. Aug. 2020
Although a very good course, material and interesting topic, it can be quite challenging for a beginner. Nevertheless very happy and satisfied to have done and completed it!
Geprüft am 22. Dez. 2018
The course was fairly interesting and I had a lot of fun in completing it. The only problem I had with the course was with its python aspect. Apart from that, it was amazing!
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