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Build a Data Warehouse Using BigQuery

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Build a Data Warehouse Using BigQuery

Caio Avelino

Dozent: Caio Avelino

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Create efficient data warehouses and tables using Google BigQuery's UI and SQL

  • Build dynamic ETL pipelines with Python, incorporating partitioning and clustering strategies.

  • Perform advanced queries, including aggregate and window functions, for insightful data analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Extraction, Transformation And Loading (ETL)
  • Kategorie: Bigquery
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Warehousing

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Unlock the power of Google BigQuery as you embark on a journey to understand the basic data warehouse builder and query expert. In this comprehensive course, you'll learn to harness the capabilities of BigQuery, from setting up and accessing the platform to creating data warehouses using both UI and Python. Through hands-on lessons and practical applications, you'll develop the basic skills needed to manage, query, and optimize your data in this powerful cloud-based platform.

Das ist alles enthalten

24 Videos6 Lektüren6 Aufgaben

Dozent

Caio Avelino
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6 Kurse2.309 Lernende

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