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Building Intelligent Troubleshooting Agents

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Building Intelligent Troubleshooting Agents

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Dozent: Microsoft

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 18 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Autonomous System Development
  • Kategorie: Best Practices in AI Agent Development
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Decision-Making Algorithms
  • Kategorie: Agent Design and Architecture

Wichtige Details

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41 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Software Development

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft AI & ML Engineering (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In this module, you'll delve into the critical processes and methodologies involved in fine-tuning LLMs to enhance their performance for specific tasks. By the end of this module, you will have a comprehensive understanding of fine-tuning techniques and be equipped to apply these methods to enhance LLMs for specific, practical applications.

Das ist alles enthalten

12 Videos24 Lektüren13 Aufgaben

In this module, you will delve into the critical processes and methodologies involved in fine-tuning LLMs to enhance their performance for specific tasks. By the end of this module, you will have a comprehensive understanding of fine-tuning techniques and be equipped to apply these methods to enhance LLMs for specific, practical applications.

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6 Videos11 Lektüren7 Aufgaben

This module provides a comprehensive introduction to integrating natural language processing (NLP) techniques into the development of intelligent troubleshooting agents. You will learn to implement fundamental NLP methods, design effective chatbot interfaces, and apply sentiment analysis to improve user interactions. By the end of this module, you'll have the skills to build and optimize NLP-driven chatbots for troubleshooting, applying foundational text analysis techniques, creating effective user interfaces, and leveraging sentiment analysis to enhance user interactions.

Das ist alles enthalten

6 Videos9 Lektüren7 Aufgaben

This module equips you with the skills to develop a sophisticated troubleshooting agent using Python. The module covers coding core functionalities, integrating ML models, implementing decision-making algorithms, and establishing robust error-handling and logging systems. By the end of this module, you will have a comprehensive understanding of how to build and refine a troubleshooting agent using Python. You will be equipped with skills in coding core functionalities, integrating ML for problem classification, implementing decision-making algorithms, and ensuring robust error handling and logging.

Das ist alles enthalten

7 Videos12 Lektüren9 Aufgaben

This module focuses on the critical aspects of ensuring the quality and performance of troubleshooting agents through rigorous testing, performance monitoring, optimization, and real-world evaluation. You will develop skills to design test cases, implement monitoring systems, enhance response efficiency, and assess the agent's effectiveness in practical applications. By the end of this module, you will have the expertise to rigorously test, monitor, and optimize troubleshooting agents, ensuring they perform effectively and efficiently in real-world situations.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre5 Aufgaben

Dozent

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195 Kurse1.043.191 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen