University of Illinois Urbana-Champaign
Exploration et production de données pour les entreprises

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University of Illinois Urbana-Champaign

Exploration et production de données pour les entreprises

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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 22 Stunden
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Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Studentized Residual
  • Kategorie: Market Segmentation
  • Kategorie: Average
  • Kategorie: Influencing

Wichtige Details

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24 Aufgaben

Unterrichtet in Französisch

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Vous vous familiariserez avec le cours, vos camarades de classe et notre environnement d’apprentissage. Le parcours d’intégration vous aidera également à acquérir les compétences techniques requises pour le cours.

Das ist alles enthalten

2 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Les données sont partout autour de vous, mais que vous disent-elles ? La première étape consiste à bien comprendre les informations que vous avez recueillies afin de prendre de meilleures décisions et de mieux agir. Dans ce module, nous découvrirons quelques-uns des outils statistiques qui nous aident à atteindre cet objectif.

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11 Videos2 Lektüren6 Aufgaben

Nous avons tous entendu l’expression « une image vaut mille mots », mais vous ne voulez certainement pas que l’une de ces expressions soit « qu’est-ce que je regarde exactement ? » Maintenant que vous savez utiliser des « images » afin de résumer vos données, rendons-les plus simples à comprendre.

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16 Videos2 Lektüren7 Aufgaben

Vous êtes chargé(e) d’analyser un segment de marché pour votre entreprise. Vous et votre équipe avez défini les variables que vous devez comprendre. Vous avez également une idée des facteurs qui pourraient influencer ces variables d’intérêt. Vous êtes maintenant prêt(e) à faire votre analyse. Mais, attendez ! Où sont les données ? Comment commencez-vous à obtenir les données ? Dans ce module, nous réviserons les moyens par lesquels vous pouvez commencer à produire des données (les concepts d’échantillonnage et le théorème de la limite centrale). Nous vous aiderons également à comprendre de quelle manière produire de « bonnes »données d’échantillon, ainsi que les raisons pour lesquelles les données d'échantillon fonctionneront.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren5 Aufgaben1 peer review

Vous possédez un échantillon de données et vous avez effectué l’analyse. Vous estimez pouvoir tirer des informations sur la population en vous fondant sur l’étude de votre échantillon. Mais connaissez-vous vos chances de ne pas vous tromper ? Comment pouvez-vous être plus sûr(e) ? Qu’auriez-vous dû également prendre en considération ? Dans ce module, vous découvrirez comment trouver les réponses à ces questions.

Das ist alles enthalten

13 Videos3 Lektüren5 Aufgaben

Dozent

Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO
University of Illinois Urbana-Champaign
7 Kurse67.753 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen