Universidad Nacional Autónoma de México
Business intelligence and data warehousing

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Universidad Nacional Autónoma de México

Business intelligence and data warehousing

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Database systems

13.300 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.8

(99 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 10 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Expected Return
  • Kategorie: Sap Hana

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Database systems
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 6 Module

In the first module named Introduction to Business Intelligence as Analytical System, we will learn how the steps of the process of datawarehousing to automate analytical processes that companies need for their business strategies. Let's start!

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema

After completing this module, a learner will be able to identify the entire process of datawarehousing, which consist on OLAP design concepts and multidimensional modelling. The learner will be able to design and create a data warehouse from OLAP requirements.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

After completing this module, a learner will differentiate from structured and unstructured data and will be able to extract, transform and load data into a datawarehouse. The student will also be able to program and execute OLAP queries with SQL.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

After completing this module, a learner will identify the main data mining tasks and some algorithms for classification, regression and clustering for predictive and descriptive analysis on business intelligence.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe2 peer reviews1 Diskussionsthema

After completing this module, a learner will learn the types of data according to structure and how to integrate, store and analyze unstructured data.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema

After completing this module, a learner will understand the problem of big data, a possible solution to the analysis of big data with the Hadoop ecosystem and under which conditions should be apply each element of this ecosystem.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
3.6 (19 Bewertungen)
María del Pilar Ángeles
Universidad Nacional Autónoma de México
4 Kurse43.187 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2021
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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99 Bewertungen

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  • 1 star

    16,16 %

IS
4

Geprüft am 15. Aug. 2022

WJ
5

Geprüft am 1. Sep. 2019

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Häufig gestellte Fragen