Der Business Statistics and Analysis Capstone bietet Ihnen die Möglichkeit, die in den vier Kursen der Spezialisierung erworbenen Fähigkeiten auf eine reale Datenlage anzuwenden. In Zusammenarbeit mit einem Industriepartner werden in diesem Capstone öffentlich zugängliche 'Wohnungsdaten' verwendet, um verschiedene Fragen zu stellen, die ein Kunde typischerweise einem Datenanalysten stellen würde. Ihre Aufgabe ist es, die entsprechenden statistischen Analysen durchzuführen und Ihre Ergebnisse als Antwort auf die Fragen in einer für jedermann verständlichen Weise zu berichten. Bitte denken Sie daran, dass es sich um einen Capstone handelt und der Schwierigkeitsgrad bzw. die Eindeutigkeit höher ist als bei den vier vorangegangenen Kursen. Das Ziel ist es, eine reale Anwendung so gut wie möglich nachzuahmen.
Business Statistik und Analyse Capstone
Business Statistik und Analyse Capstone
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Unternehmensstatistik und -analyse“
Dozent: Sharad Borle
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Bei enthalten
441 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Statistical Reporting
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Analytical Skills
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Technical Communication
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Excel
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Dozent
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Geprüft am 18. Aug. 2019
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Geprüft am 24. Dez. 2022
this course was very challenging for me personally, but I am very happy now that I have completed it with a higher grade. thank you very much.
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