enthaltenDieser Kurs bietet einen rigorosen mathematischen Überblick über Kausalschlüsse auf Masterniveau. Rückschlüsse auf Kausalität sind in Wissenschaft, Medizin, Politik und Wirtschaft von großer Bedeutung. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die statistische Literatur zum Kausalschluss, die in den letzten 35-40 Jahren entstanden ist und die Art und Weise revolutioniert hat, in der Statistiker und angewandte Forscher in vielen Disziplinen Daten nutzen, um Rückschlüsse auf kausale Zusammenhänge zu ziehen.
Kausaler Schluss
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.4
(98 Bewertungen)
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Es dauert 12 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
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Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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4 Videos2 Lektüren
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3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.2 (25 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik interessieren
American Psychological Association
Johns Hopkins University
University of Michigan
University of Michigan
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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VF
4
Geprüft am 15. Jan. 2020
The teacher is great, but some things could be explained more clearly. Also, there are some errors in the assignments. Other from that, totally worth it!
LB
4
Geprüft am 5. Juni 2019
A good course. Lot's of insights on Propensity Score Matching. They show good references to those willing to read some articles. Although quick classes, exercises are easy and very practical.
MV
4
Geprüft am 7. Apr. 2022
Assignments are a mess, and apparently haven't been fixed for years after multiple complaints. Otherwise a good course, although not better than the one from U of PA, which was more accessible IMO.
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Häufig gestellte Fragen
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