University of Glasgow
Generative Pre-trained Transformers (GPT)
University of Glasgow

Generative Pre-trained Transformers (GPT)

Mary Ellen Foster
Sean MacAvaney
Jake Lever

Dozenten: Mary Ellen Foster

5.005 bereits angemeldet

Enthalten inCoursera Plus

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(29 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 12 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Sie werden die Grundlagen, Implementierungen, Anwendungen und Risiken des Generativen vortrainierten Transformators (GPT) kennenlernen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Große Sprachmodelle
  • Kategorie: Sprache modellieren

Wichtige Details

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12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Modul wird das Konzept der Sprachmodellierung vorgestellt, das die Grundlage für Modelle wie GPT bildet.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre4 Aufgaben3 Unbewertete Labore

Dieses Modul beschreibt den technischen Hintergrund für neuronale Sprachmodelle und gibt einen Überblick darüber, wie sie zur Texterstellung verwendet werden.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre4 Aufgaben4 Unbewertete Labore

In diesem Modul werden Überlegungen erörtert, die bei der Verwendung von GPT und ähnlichen Modellen in realen Kontexten notwendig sind. Insbesondere werden die Risiken bei der Verwendung dieser Modelle und Ansätze zur Minderung dieser Risiken diskutiert.

Das ist alles enthalten

7 Videos12 Lektüren4 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.4 (11 Bewertungen)
Mary Ellen Foster
University of Glasgow
1 Kurs5.005 Lernende

von

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Bewertungen von Lernenden

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29 Bewertungen

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  • 1 star

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CP
5

Geprüft am 28. Feb. 2024

RH
5

Geprüft am 20. Jan. 2024

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Häufig gestellte Fragen