University of Glasgow
Generative Pre-trained Transformers (GPT)

Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.

University of Glasgow

Generative Pre-trained Transformers (GPT)

Mary Ellen Foster
Sean MacAvaney
Jake Lever

Dozenten: Mary Ellen Foster

5.071 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(29 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 12 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(29 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 12 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Sie werden die Grundlagen, Implementierungen, Anwendungen und Risiken des Generativen vortrainierten Transformators (GPT) kennenlernen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Große Sprachmodelle
  • Kategorie: Sprache modellieren

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Modul wird das Konzept der Sprachmodellierung vorgestellt, das die Grundlage für Modelle wie GPT bildet.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre4 Aufgaben3 Unbewertete Labore

Dieses Modul beschreibt den technischen Hintergrund für neuronale Sprachmodelle und gibt einen Überblick darüber, wie sie zur Texterstellung verwendet werden.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre4 Aufgaben4 Unbewertete Labore

In diesem Modul werden Überlegungen erörtert, die bei der Verwendung von GPT und ähnlichen Modellen in realen Kontexten notwendig sind. Insbesondere werden die Risiken bei der Verwendung dieser Modelle und Ansätze zur Minderung dieser Risiken diskutiert.

Das ist alles enthalten

7 Videos12 Lektüren4 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.4 (11 Bewertungen)
Mary Ellen Foster
University of Glasgow
1 Kurs5.071 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 29

4.5

29 Bewertungen

  • 5 stars

    65,51 %

  • 4 stars

    27,58 %

  • 3 stars

    0 %

  • 2 stars

    3,44 %

  • 1 star

    3,44 %

RH
5

Geprüft am 20. Jan. 2024

CP
5

Geprüft am 28. Feb. 2024

Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen