Dieser Kurs soll Sie in die Lage versetzen, statistische Tests durchzuführen, die Sie in Ihre Dissertationen, Forschungsarbeiten und Präsentationen einbauen können. Die Fähigkeit, Daten zusammenzufassen, Plots und Diagramme zu erstellen und die statistischen Tests durchzuführen, die Sie in der Literatur häufig finden, ist in der Tat eine mächtige Fähigkeit.
Doing Clinical Research: Biostatistik mit der Wolfram Language
Dozent: Juan H Klopper
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Was Sie lernen werden
Lernen Sie, die Wolfram Language zu verwenden.
Fangen Sie an, Daten zusammenzufassen, Diagramme und Grafiken zu erstellen und statistische Tests durchzuführen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Lernen Sie, die Wolfram Language zu verwenden, um Daten zusammenzufassen und Diagramme zu erstellen
- Kategorie: Lernen Sie, die Wolfram Language zu verwenden, um gängige statistische Tests durchzuführen
Wichtige Details
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In dieser ersten Woche werden die Ziele des Kurses und die Motivation für die Verwendung der Wolfram Language vermittelt. Wir möchten Sie dabei unterstützen, sich bemerkenswerte neue Fähigkeiten für die statistische Analyse anzueignen, die Sie noch lange nach Abschluss des Kurses nutzen können. Wir werden auch den Prozess der Beschaffung der Software beschreiben, die Sie im Kurs verwenden werden. Die erste ist die absolut kostenlose Version, bei der es sich um Software as a Service handelt, d.h. sie läuft in jedem Webbrowser. Die zweite ist die Desktop-Version. Wenn Sie an einer Einrichtung mit einer Standortlizenz arbeiten oder studieren, können Sie die Software kostenlos erhalten. Es besteht auch die Möglichkeit, eine eigene Lizenz zu erwerben.
Das ist alles enthalten
14 Videos8 Lektüren2 Diskussionsthemen
In Woche 2 beginnen wir mit der eigentlichen Codierung, nachdem Sie nun die Wolfram Language und ihre verschiedenen Codierungsumgebungen kennen. Wir beginnen mit einer Demonstration eines abgeschlossenen Projekts. Dies ist nur ein kleiner Vorgeschmack auf das, was Sie am Ende tun können. Als Nächstes lernen wir das Programmieren, indem wir einfache arithmetische Berechnungen durchführen. Das heißt, einfache Addition, Subtraktion, Multiplikation und so weiter. Sobald Sie erkannt haben, wie einfach diese Aufgaben sind, werden Sie in die Art und Weise eingeführt, in der Daten in einer Computersprache gespeichert werden. Dies ist das Sprungbrett, um Ihre eigenen Daten für die Analysen in den folgenden Wochen einzubringen.
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20 Videos8 Lektüren1 Aufgabe
In Woche 3 ist es an der Zeit, mit der Analyse von Daten zu beginnen, da Sie nun etwas Code schreiben und Ihre Daten importieren können. Die beiden wichtigsten Schritte, um die in den Daten verborgene Botschaft zu verstehen, sind die Zusammenfassung und die Visualisierung der Daten. Die deskriptive Statistik verwandelt Zeilen und Spalten von Daten in etwas, das wir als Menschen verstehen können. Indem wir Werte zusammenfassen und durch Einzelwerte ersetzen, bekommen wir eine Vorstellung davon, was unsere Analysen zeigen könnten. Die Visualisierung der Daten ist ein noch besserer Weg, sich mit den Daten vertraut zu machen. Box-and-Whisker-Diagramme, Streudiagramme, Balkendiagramme und dergleichen sind wunderbare Möglichkeiten, um Ihr Verständnis der Daten zu verbessern. Die Wolfram Language macht zusammenfassende Statistiken einfach, aber sie glänzt wirklich beim Erstellen von Diagrammen. Bei der Anpassung von Diagrammen sind Ihnen fast keine Grenzen gesetzt. Ganz gleich, welche Anforderungen Sie an Ihr Projekt stellen, Sie werden lernen, Plots zu erstellen, die für Sie funktionieren. Diese Woche beginnen wir mit einer optionalen Honors-Lektion, die Sie in das maschinelle Lernen mit der Wolfram Language einführt.
Das ist alles enthalten
27 Videos10 Lektüren2 Aufgaben
In dieser letzten Woche werden alle gängigen statistischen Tests behandelt - vom Student's t-test über die Varianzanalyse bis hin zu Chi-Quadrat-Tests. Wir schließen den Kurs mit einem Durchlauf des Demonstrationsforschungsprojekts ab, das Sie zu Beginn der zweiten Woche gesehen haben. Dabei werden alle Fähigkeiten, die Sie im Laufe des Kurses erworben haben, zusammengeführt und Sie werden auf die Abschlussprüfung vorbereitet. Sie werden auch die Möglichkeit haben, einen eigenen Computeraufsatz zu verfassen, wenn Sie sich nicht damit zufrieden geben, nur das Demonstrationsprojekt durchzuarbeiten. Für diejenigen, die an den optionalen Honors-Lektionen teilnehmen, gibt es eine Einführung in Deep Learning mit der Wolfram Language.
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27 Videos13 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
Dozent
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 24. Juli 2020
Learn lot of things about Mathematica language. Thank you very much
Geprüft am 21. März 2021
The course was great, I enjoyed learning on this platform.
Geprüft am 17. Sep. 2020
This is a Fantastic Course. Those interested to learn Bio statistics with Wolfram should definitely go for this one.
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