Die heutigen Cloud Computing-Systeme, ob Open-Source oder in Unternehmen eingesetzt, basieren auf einer Reihe von Kerntechniken, Algorithmen und Designphilosophien, die sich alle um verteilte Systeme drehen. Lernen Sie die grundlegenden Konzepte des verteilten Computings für Cloud Computing kennen: Clouds, MapReduce, Key-Value/NoSQL-Speicher, klassische verteilte Algorithmen, weit verbreitete verteilte Algorithmen, Skalierbarkeit, Trendthemen und vieles mehr!
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Cloud Computing-Konzepte: Teil 2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Cloud Computing
Dozent: Indranil Gupta
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Bei enthalten
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verteiltes Rechnen
- Kategorie: C++
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: NoSQL
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1 Quiz, 6 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Lektion 1: Um die Maschinen in einem verteilten System zu koordinieren, befasst sich dieses Modul zunächst mit den klassischen Algorithmen zur Wahl eines Anführers, einschließlich des Ring-Algorithmus und des Bully-Algorithmus. Wir behandeln auch, wie Google's Chubby und Apache Zookeeper die Wahl des Anführers lösen. Lektion 2: Dieses Modul behandelt Lösungen für das Problem des gegenseitigen Ausschlusses, das für die Korrektheit in verteilten Systemen mit gemeinsam genutzten Ressourcen wichtig ist. Wir behandeln klassische Algorithmen, darunter den Algorithmus von Ricart-Agrawala und den Algorithmus von Maekawa. Wir behandeln auch Googles Chubby-Unterstützung für gegenseitigen Ausschluss.
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11 Videos7 Lektüren2 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in
Lektion 1: Transaktionen sind heute eine wichtige Komponente vieler Cloud-Systeme. In diesem Modul werden Bausteine vorgestellt, die sicherstellen, dass Transaktionen wie vorgesehen funktionieren, von Remote Procedure Calls (RPCs) über serielle Äquivalenz für Transaktionen bis hin zu optimistischen und pessimistischen Ansätzen zur Gleichzeitigkeitskontrolle und zur Vermeidung von Deadlocks. Lektion 2: Dieses Modul befasst sich damit, wie Replikation - also das Vorhalten von Kopien derselben Daten an verschiedenen Orten - verwendet wird, um eine hohe Verfügbarkeit in verteilten Systemen zu gewährleisten, sowie mit verschiedenen Techniken zur Replikation und zur Sicherstellung, dass Transaktionen trotz Replikation korrekt übertragen werden.
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8 Videos2 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema
Lektion 1: Wir befassen uns mit dem aufstrebenden Bereich der Stream-Verarbeitung und gehen dabei auf die wichtigsten Designaspekte von Apache Storm ein. Lektion 2: Wir untersuchen, wie riesige Graphen in Clouds verarbeitet werden können. Lektion 3: Wir untersuchen verschiedene Arten von Netzwerken/Graphen, die sowohl natürlich als auch künstlich sind, und deren überraschende Gemeinsamkeiten. Lektion 4: In diesem Modul werden klassische Scheduling-Algorithmen vorgestellt, die seit den Anfängen der Computer in Betriebssystemen verwendet werden. Anschließend behandeln wir zwei beliebte Scheduling-Algorithmen für Hadoop.
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9 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Lektion 1: Wenn Dateien und Verzeichnisse über das Netzwerk gespeichert bzw. darauf zugegriffen wird, spricht man von einem verteilten Dateisystem. Dieses Modul behandelt die Funktionsweise von verteilten Dateisystemen wie NFS und AFS. Lektion 2: Dieses Modul behandelt verteilte Shared-Memory-Systeme, ihre Techniken und Vor- und Nachteile. Lektion 3: Dieses Modul befasst sich mit dem Bereich der Sensornetzwerke, beginnend damit, was sich in einem Sensor-Mote befindet und wie Sensornetzwerke funktionieren.
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6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Lektion 1: Dieses Modul ist eine Einführung in grundlegende Sicherheitskonzepte, nicht nur für verteilte Systeme, sondern auch ganz allgemein. Wir lernen verschiedene Richtlinien und Mechanismen kennen, darunter Verschlüsselung, Authentifizierung und Autorisierung. Lektion 2: In diesem Modul werden Fallstudien über reale Ausfälle von Rechenzentren vorgestellt und es wird versucht, Lehren daraus zu ziehen, wie man sie verhindern kann und wie man sich besser darauf vorbereitet.
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11 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Programmieraufgabe3 Diskussionsthemen1 Plug-in
Dozent
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Geprüft am 31. Dez. 2017
Geprüft am 16. Okt. 2016
Geprüft am 31. März 2018
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