Willkommen zum dritten Kurs der Building Cloud Computing Solutions at Scale Specialization! In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Data Engineering auf reale Projekte anwenden können, indem Sie die in den ersten beiden Kursen dieser Reihe vorgestellten Cloud Computing-Konzepte nutzen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Data-Engineering-Anwendungen zu entwickeln und bewährte Methoden der Softwareentwicklung anzuwenden. Dazu gehören die kontinuierliche Bereitstellung, Tools für die Codequalität, Protokollierung, Instrumentierung und Überwachung. Schließlich werden Sie Cloud-native Technologien einsetzen, um komplexe Data Engineering-Lösungen in Angriff zu nehmen.
Cloud Data Engineering
Cloud Data Engineering
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Noah Gift
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Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
4.1
(73 Bewertungen)
Stufe Mittel
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40 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
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Wichtige Details
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Diese Woche lernen Sie die Methoden des Data Engineering kennen. Außerdem lernen Sie, die besten Methoden für den Umgang mit dem Ende des Mooreschen Gesetzes zu bewerten, verteilte Systeme zu entwickeln, die die besten Methoden des Software-Engineering anwenden, und die besten Methoden für die Implementierung von Lösungen mit Big Data zu bewerten. Sie werden diese Praktiken anwenden, um ein GPU-Programmierprojekt mit Numba und dem CUDA SDK zu erstellen.
Das ist alles enthalten
25 Videos22 Lektüren5 Quizzes4 Diskussionsthemen3 Unbewertete Labore
In dieser Woche lernen Sie, was Data Engineering ist und wie Sie bewährte Software-Engineering-Praktiken im Data Engineering anwenden. Anschließend werden Sie dieses Wissen anwenden, indem Sie ein Kommandozeilen-Tool zur Datenverarbeitung erstellen.
Das ist alles enthalten
16 Videos10 Lektüren4 Quizzes3 Diskussionsthemen4 Unbewertete Labore
In dieser Woche lernen Sie serverlose Data-Engineering-Techniken und Best Practices für Data Governance kennen. Anschließend wenden Sie dieses Wissen an, indem Sie ein serverloses Data-Engineering-System aufbauen.
Das ist alles enthalten
23 Videos7 Lektüren3 Quizzes2 Diskussionsthemen
In dieser Woche lernen Sie die wichtigsten Data Engineering-Aufgaben kennen, darunter ETL, Cloud-Datenbanken und Cloud-Speicher. Anschließend wenden Sie dieses Wissen an, indem Sie eine serverlose AWS Lambda-Funktion erstellen, die ein Bild mithilfe der AWS Rekognition API beschriftet.
Das ist alles enthalten
20 Videos10 Lektüren4 Quizzes3 Diskussionsthemen4 Unbewertete Labore
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.5 (23 Bewertungen)
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Google Cloud
Duke University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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RA
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Geprüft am 30. Dez. 2021
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Häufig gestellte Fragen
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