Der letzte Kurs dieses Programms bereitet Sie auf die besonderen Aspekte eines Vorstellungsgesprächs im Bereich Programmierung vor, mit Ansätzen zur Problemlösung und Grundlagen der Informatik, die Sie benötigen, um den Job zu bekommen. Letztendlich erhalten Sie strategische Einsichten und Tipps für erfolgreiche Vorstellungsgespräche.
Vorbereitung auf das Kodierungsinterview
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Vorbereitung auf das Kodierungsinterview
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Taught by Meta Staff
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(586 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 11 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
Was Sie lernen werden
Bereiten Sie sich auf ein Kodierungsinterview vor
Bereiten Sie sich auf ein Meta-Interview vor
Lösen Sie Probleme mit Code
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenstruktur
- Kategorie: Informatik
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Kommunikation
- Kategorie: Pseudocode
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Meta zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Einführungsmodul erfahren Sie, was ein Coding-Interview ist, woraus es bestehen könnte und welche Arten von Coding-Interviews Ihnen begegnen könnten. Sie erfahren, wie Sie sich auf ein Coding-Interview vorbereiten können, wobei der Schwerpunkt auf der Kommunikation und der Arbeit mit Pseudocode liegt. Außerdem erhalten Sie eine Einführung in die Informatik, einschließlich der grundlegenden Konzepte von Binary, Big O Notation und Zeit- und Raumkomplexität.
Das ist alles enthalten
10 Videos12 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
Das zweite Modul dieses Kurses behandelt Datenstrukturen. Sie erfahren etwas über die Implementierung und die Möglichkeiten von Datenstrukturen in verschiedenen Programmiersprachen und die ähnlichen Muster der übergreifenden Architektur. Sie lernen grundlegende Datenstrukturen wie Strings, Ganzzahlen, Arrays und Objekte kennen, bevor Sie zu Sammeldatenstrukturen wie Listen, Stapeln und Bäumen sowie zu fortgeschrittenen Datenstrukturen wie Hashtabellen, Heaps und Graphen übergehen.
Das ist alles enthalten
8 Videos13 Lektüren4 Aufgaben
In diesem Modul lernen Sie etwas über Algorithmen. Sie werden gängige Ansätze zum Sortieren und Suchen mit Algorithmen kennenlernen. Sie werden auch die Aspekte der Zeit- und Raumkomplexität sowohl beim Sortieren als auch beim Suchen untersuchen. Anschließend erfahren Sie mehr über die Arbeit mit Algorithmen und demonstrieren, wie Sie mit algorithmischen Ansätzen wie Teilen und Überwinden, gierigen Algorithmen und dynamischer Programmierung visualisieren und Probleme lösen können.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul werden Sie zu den im Kurs behandelten Schlüsselkonzepten und Themen geprüft.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.8 (121 Bewertungen)von
Empfohlen, wenn Sie sich für Mobile und Web-Entwicklung interessieren
University of Virginia
Coursera Project Network
Fractal Analytics
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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586 Bewertungen
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JN
5
Geprüft am 1. Feb. 2023
JN
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Geprüft am 12. Sep. 2023
FB
5
Geprüft am 2. März 2023
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Häufig gestellte Fragen
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