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Select Topics in Python: Natural Language Processing

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Select Topics in Python: Natural Language Processing

Mohit Chandarana
Kevin Noelsaint

Dozenten: Mohit Chandarana

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Analyze text in a variety of ways

  • Leverage the Natural Language Toolkit (NLTK) platform

  • Build a chatbot

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Regular Expression (REGEX)
  • Kategorie: Natural Language Processing

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Select Topics in Python
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Welcome to Week 1 of the Select Topics in Python: Natural Language Processing course. These assignments cover the basics of NLP and the NLTK library, pre-processing, processing, and analyzing text. The module ends with graded coding exercises.

Das ist alles enthalten

6 Lektüren5 App-Elemente

Welcome to Week 2 of the Select Topics in Python: Natural Language Processing course. These assignments cover how to convert natural language into numerical representations that enable you to compute the similarity between provided text, and how to use a pre-trained language model. The module ends with graded coding exercises.

Das ist alles enthalten

6 Lektüren5 App-Elemente

Welcome to Week 3 of the Select Topics in Python: Natural Language Processing course. These assignments cover the basics about how chatbots work and will create a series of chatbots - ranging from a simple, hard-coded chatbot in Python to a more sophisticated open domain chatbot that uses a pre-trained language model. The module ends with graded coding exercises.

Das ist alles enthalten

5 Lektüren4 App-Elemente

Dozenten

Mohit Chandarana
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2 Kurse3.714 Lernende

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