Este es el octavo curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. Tendrás la oportunidad de realizar un caso práctico opcional que te ayudará a prepararte para la búsqueda de empleos de análisis computacional de datos. Los empleadores suelen usar casos prácticos para evaluar las destrezas analíticas. En tu caso práctico, elegirás un escenario creado en función del análisis de datos. Luego, harás preguntas sobre los datos de este escenario y los prepararás, procesarás, analizarás y visualizarás, además de actuar en función de ellos. También aprenderás otras habilidades útiles para la búsqueda de empleos mediante videos sobre preguntas y respuestas frecuentes en las entrevistas, materiales de ayuda para crear un portfolio en línea y mucho más. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
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Curso final de análisis computacional de datos de Google: completa un caso práctico
Dieser Kurs ist Teil von Análisis de Datos de Google (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Diferenciar un proyecto final de un caso práctico y un portfolio
Identificar las funciones y los atributos clave de un caso práctico finalizado
Aplicar las prácticas y los procedimientos relacionados con el proceso de análisis de datos a un conjunto de datos específico
Debatir sobre el uso de los casos prácticos o los portfolios a la hora de comunicarse con los reclutadores y los posibles empleadores
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Visualización de Datos (DataViz)
- Kategorie: Portfolio de trabajo
- Kategorie: Limpieza de datos
- Kategorie: análisis de datos
- Kategorie: Caso práctico
Wichtige Details
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8 Quizzes
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Un proyecto final es un gran logro. En esta parte del curso, verás proyectos finales, casos prácticos y portafolios, y de qué manera ayudan a que los empleadores comprendan mejor tus destrezas y capacidades. También podrás explorar portafolios reales, en línea, de analistas de datos.
Das ist alles enthalten
3 Videos5 Lektüren2 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in
En esta parte del curso, obtendrás una visión general de dos pistas posibles para completar tu caso práctico. Puedes usar un conjunto de datos de alguno de los casos de negocios proporcionados o buscar un conjunto de datos públicos y desarrollar un caso de negocios para un área que sea de tu interés personal. Además, conocerás varias plataformas para alojar tu caso práctico una vez terminado.
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3 Videos9 Lektüren2 Quizzes4 Diskussionsthemen1 Plug-in
Tu portafolio está pensado para que lo vean y lo exploren. En esta parte del curso, aprenderás a debatir sobre tu portafolio y a resaltar destrezas específicas en situaciones de entrevista. También crearás y practicarás una presentación concisa para tu caso práctico. Por último, descubrirás cómo posicionarte como el mejor candidato para puestos de analista de datos y obtendrás consejos prácticos para las entrevistas.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren2 Quizzes
Obtener tu Certificado de análisis computacional de datos de Google es una insignia de honor. También una insignia real. En esta parte del curso, aprenderás cómo reclamar la insignia de tu certificado y mostrarla en tu perfil de LinkedIn. También conocerás los beneficios de las búsquedas de empleo que puedes aprovechar como portador del certificado, incluso el acceso a la plataforma Big Interview y a las entrevistas de Byteboard.
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3 Videos3 Lektüren2 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in
Dozent
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Geprüft am 22. Aug. 2023
Geprüft am 29. Feb. 2024
Geprüft am 21. Aug. 2022
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Häufig gestellte Fragen
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, por ejemplo, números, imágenes, palabras, vídeos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los días, como cuando hacemos streaming de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.
El análisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
La cantidad de datos que se crean cada día es enorme. Cada vez que usas tu teléfono, buscas algo en línea, haces streaming de música, compras con tarjeta de crédito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estás creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo más amplio tome mejores decisiones empresariales.
En el Certificado de análisis computacional de datos de Google, aprenderás el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos júnior o asociado. Los analistas de datos saben cómo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener información clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprenderás estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a través de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarás un plan de estudios diseñado con los aportes de los principales empleadores y líderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrás la oportunidad de completar un caso práctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendrás acceso a recursos profesionales y te conectarás directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel básico en el análisis computacional de datos.