University of Alberta
Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)
University of Alberta

Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

Martha White
Adam White

Dozenten: Martha White

21.942 bereits angemeldet

Enthalten inCoursera Plus

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(628 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 15 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Ca. 15 Stunden
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Funktion Approximation
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Intelligente Systeme

Wichtige Details

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Bewertungen

2 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Reinforcement Learning
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 6 Module

Willkommen zum Abschlusskurs der Reinforcement Learning Specialization!!

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren1 Diskussionsthema

In dieser Woche werden Sie eine Problembeschreibung lesen und diese in ein MDP übersetzen. Sie vervollständigen den Skelettcode für diese Umgebung, um ein vollständiges MDP zu erhalten, das Sie in diesem Abschlussprojekt verwenden können.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Programmieraufgabe

In dieser Woche werden Sie aus drei Algorithmen auswählen, um eine Richtlinie für die Umwelt zu lernen. Sie werden über die Angemessenheit jedes Algorithmus für diese Umgebung nachdenken und diskutieren.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe

In dieser Woche werden Sie die wichtigsten Parameter identifizieren, die die Leistung Ihres Agenten beeinflussen. Das Ziel ist es, den Raum der Möglichkeiten zu verstehen, damit Sie später entscheiden können, welchen Parameter Sie für Ihren Agenten eingehend untersuchen wollen.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe

In dieser Woche werden Sie Ihren Agenten mit Expected Sarsa oder Q-learning mit RMSProp und Neuronalen Netzen implementieren. Um NNs zu verwenden, müssen Sie eine sorgfältigere Strategie zur Auswahl der Schrittgröße anwenden, weshalb Sie RMSProp verwenden werden. Sie werden auch die Korrektheit Ihres Agenten überprüfen.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Programmieraufgabe

In dieser Woche werden Sie einen Parameter für Ihren Agenten auswählen, den Sie untersuchen möchten. Sobald Sie den zu untersuchenden Parameter ausgewählt haben, werden wir Ihnen eine Reihe von Werten und spezifische Werte für andere Parameter zur Verfügung stellen. Sie werden ein Skript schreiben, mit dem Sie Ihren Agenten und Ihre Umgebung mit diesen Parametern laufen lassen, um die Leistung über diese Parameter hinweg zu bestimmen. Sie werden einen Einblick in die Auswirkungen der Parameter auf die Leistung des Agenten erhalten. Außerdem können Sie die Agenten, die Sie lernen, visualisieren. Ihre Parameterstudie wird aus einem Array von Werten bestehen, die wir auf ihre Korrektheit überprüfen werden.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Programmieraufgabe

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.8 (111 Bewertungen)
Martha White
University of Alberta
4 Kurse97.887 Lernende
Adam White
University of Alberta
4 Kurse97.887 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.7

628 Bewertungen

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    77,86 %

  • 4 stars

    15,92 %

  • 3 stars

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  • 2 stars

    0,63 %

  • 1 star

    0,47 %

JK
5

Geprüft am 16. Juni 2021

DL
5

Geprüft am 31. Mai 2020

JJ
5

Geprüft am 27. Apr. 2020

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Häufig gestellte Fragen