Nanyang Technological University, Singapore
Einführung in die Wissenschaft der Komplexität

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Nanyang Technological University, Singapore

Einführung in die Wissenschaft der Komplexität

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(29 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Netzwerk Wissenschaft
  • Kategorie: Kritisches Denken
  • Kategorie: Mathematisches Modell
  • Kategorie: Agentenbasiertes Modell
  • Kategorie: Denken in Komplexität

Wichtige Details

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Ein Überblick über das, was im ersten Thema behandelt wird: eine Einführung in komplexe Systeme, in der erklärt wird, wie sich die Komplexitätswissenschaft entwickelt hat, wie sie in der Gesellschaft angewandt wurde und warum es wichtig ist, ein grundlegendes Verständnis komplexer Systeme zu erlangen. Wie für alle Wissenschaften gilt auch für die Komplexitätswissenschaft, dass sie kein Zuschauersport ist. Nachdem Sie die Modelle und Methoden aus den Vorlesungen kennengelernt haben, müssen Sie einige von ihnen ausprobieren, um ein praktisches Gefühl dafür zu entwickeln, was sie bedeuten und was sie leisten können. Hier kommen die Übungen im Jupyter Notebook ins Spiel. In dieser Kurswoche werden wir zwei Jupyter Notebook-Übungen ausprobieren, und zwar zu folgenden Themen: (1) das Nagel-Schreckenberg-Modell des Autoverkehrs und (2) das Spiel des Lebens.

Das ist alles enthalten

8 Videos5 Lektüren2 Unbewertete Labore1 Plug-in

In diesem 2. Thema befassen wir uns mit der Frage, wie Robustheit, Widerstandsfähigkeit und Nachhaltigkeit für komplexe Systeme definiert werden können, sowie mit einigen Fallstudien, die diese Eigenschaften veranschaulichen.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre

In diesem dritten Thema befassen wir uns mit Regimewechseln und Kipppunkten und deren Anwendung in der Prognose.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre

Als nächstes befassen wir uns mit der agentenbasierten Modellierung - was sie ist, wie sie funktioniert, warum sie verwendet wird und wie man sie einsetzt. Anschließend probieren wir eine Jupyter Notebook-Übung zu Schellings Segregationsmodell aus.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Unbewertetes Labor

Schließlich befassen wir uns mit komplexen Netzwerken und ihren Eigenschaften, bevor wir uns verschiedene Netzwerkmodelle ansehen. Wir beenden dieses Thema mit einer Jupyter Notebook-Übung zu Epidemien in komplexen Netzwerken.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.2 (10 Bewertungen)
Cheong Siew Ann
Nanyang Technological University, Singapore
1 Kurs5.719 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Umweltwissenschaft und Nachhaltigkeit interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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29 Bewertungen

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    79,31 %

  • 4 stars

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MD
5

Geprüft am 6. Juni 2024

MA
4

Geprüft am 30. Nov. 2023

JJ
5

Geprüft am 18. Mai 2022

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Häufig gestellte Fragen