En este curso se ofrece una introducción a la composición musical a partir de líneas de código, particularmente en el ambiente de programación SuperCollider.
Composición algorítmica en Supercollider
Composición algorítmica en Supercollider
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Mauro Herrera Machuca
1.739 bereits angemeldet
Enthalten in
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(22 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
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3 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
En este primer módulo se introducirán los principales elementos del ambiente de programación SuperCollider. Entre otras cosas, se revisarán los principales generadores de señal (UGENS) y aprenderemos a cargar y manipular archivos de audio.
Das ist alles enthalten
3 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
En este segundo módulo aprenderemos a generar sintetizadores y secuenciadores en SuperCollider. Veremos objetos que sirven para definir procesos de síntesis (SynthDefs) y otros que generan rutinas y patrones (Pbinds, Pdefs, Pseqs).
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
LLegamos finalmente a nuestro módulo 3. Aquí, aprenderemos algunas herramientas de síntesis avanzada, como son objetos de síntesis granular, sintetizadores multicanal y generadores de series basadas en patrones. Todo esto permitirá llevar a un nivel más alto las herramientas de síntesis que vimos en los módulos pasados.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
En este módulo revisaremos algunas herramientas de composición algorítmica que sirven para vincular los procesos de síntesis con el “mundo real”, se a partir de metáforas del funcionamiento biológico (particularmente de la genética), o sea a partir de la asignación de sonido a datos que tomamos de fenómenos físicos (sonificación, musificación).
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre1 peer review1 Diskussionsthema
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
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West Virginia University
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Felipe M.
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MS
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Geprüft am 30. Aug. 2020
ME
5
Geprüft am 17. Aug. 2020
AM
5
Geprüft am 30. Juli 2019
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